从睡眠时长达睡眠健康：探索睡眠与高血压关联机制及中国人群精准临床转化路径

　　本研究针对睡眠与高血压的复杂关联，基于中国人群大数据发现5小时睡眠时长为高血压风险阈值，提出从单一维度向多维度睡眠健康评估的范式转变，并深入探讨自主神经调节、炎症通路及内分泌节律等机制，为精准医学导向的高血压防治提供创新性临床转化策略。

　　

近期一项针对中国人群的突破性研究揭示了睡眠持续时间与高血压患病率之间存在显著的非线性关联，通过限制性立方样条模型识别出5小时作为关键风险阈值。这一发现推动学界从单一睡眠时长指标转向多维度的睡眠健康（Sleep Health）综合评估体系，涵盖睡眠规律性、质量及时相偏好等核心维度。

研究进一步聚焦于机制探索（Mechanistic Exploration），提出短睡眠引发高血压的潜在通路包括：自主神经系统（ANS）失衡导致的交感神经亢进与迷走神经抑制、系统性炎症标志物（如C反应蛋白）升高引发的血管内皮功能障碍，以及下丘脑-垂体-肾上腺（HPA）轴节律紊乱造成的皮质醇分泌异常。这些机制共同构成了心血管风险升高的生物学基础。

为推进精准医学（Precision Medicine）实践，研究者强调需整合遗传变异（如DEC2基因突变携带者的天然短睡眠耐受力）、代谢储备指标及多导睡眠监测（PSG）数据，构建个体化风险预测算法。最终目标是通过临床转化（Clinical Translation）路径，将人群流行病学发现转化为针对特定生理表型的干预策略，例如基于心率变异性（HRV）反馈的自主神经训练或靶向炎症通路的生活方式调整，从而实现高血压防治的个性化管理。