青少年网络种族相关经历对心理健康影响的纵向研究：负面遭遇与积极社会化的差异化关联

　　本研究针对美国黑人青少年群体，通过为期7天的密集纵向调查（n=141），揭示了日均6次网络种族相关经历（含3.2次种族歧视与2.8次积极经历）对心理健康的差异化影响。研究发现在线种族歧视(γ=0.12)、算法偏见(γ=0.11)和网络创伤事件(γ=0.10)显著预测次日焦虑/抑郁症状（95% CrI均不含0），而积极种族社会化未显示保护效应，提示需关注算法环境对青少年心理的日常影响。

　　

一项针对美国黑人及黑白混血青少年的调查研究揭示了数字时代种族相关网络经历对心理健康的影响机制。通过国家批判性数字素养调查（National Survey of Critical Digital Literacy）中具有全国代表性的密集纵向数据，研究人员采用动态结构方程模型（dynamic structural equation models）对141名11-19岁青少年（平均年龄14.74±2.51岁，女性占比56.7%）开展了为期7天的每日日记式追踪。

研究显示，这些青少年平均每日遭遇6次种族相关网络经历，其中3.2次属于在线种族歧视（online racial discrimination）、算法与过滤器偏见（algorithmic and filter bias）以及网络创伤事件（traumatic events online），另有2.8次为积极的种族社会化（positive racial socialization）经历。量化分析表明：在线种族歧视（γ=0.12; 95% CrI 0.01-0.21）、算法偏见（γ=0.11; 95% CrI 0.02-0.19）和网络创伤事件（γ=0.10; 95% CrI 0.01-0.19）与次日焦虑症状呈正相关；同样，这些负面经历也显著预测次日抑郁症状（在线种族歧视γ=0.20; 创伤事件γ=0.10; 算法偏见γ=0.13）。值得注意的是，积极种族社会化经历并未显示出对心理健康的保护作用。

这项研究首次通过每日追踪数据揭示算法驱动环境下种族相关经历的实时心理影响，强调需要深入探究持续算法暴露（algorithmic exposure）对少数族裔青少年心理健康造成的累积效应，为数字健康干预提供了关键实证依据。