管理长时间温暖缺血状态的预期：一种用于预测循环死亡后捐赠者是否在30分钟内进展为循环死亡的计算器

《Clinical Transplantation》：Managing Expectations of Prolonged Warm Ischemia Time: A Calculator to Predict Donation After Circulatory Death Donor Progression to Circulatory Death Within 30 Min

　　本研究通过回顾2016至2024年Maastricht-III DCD潜在供体数据，分析DonorNet变量对30分钟内循环死亡进展的预测能力，发现钾、钠、BMI和心率与进展正相关，年龄及神经反射存在负相关，模型区分度优异（NPV 89%，PPV 88%）。结论提示，利用这些变量可早期评估是否需实施灌注策略以降低供体浪费风险。

　　

摘要

背景

通过预先预测器官的暖缺血时间（WIT），移植团队可以更好地应对器官捐献终止（DCD）的情况，并采取相应的灌注策略（PS）来降低WIT带来的风险。

方法

本研究回顾了2016年1月至2024年7月期间，某器官采购组织中所有符合Maastricht-III标准的潜在成人器官捐献案例。数据来源于UNOS DonorNet。排除了变量缺失的病例，使用了患者在停止生命支持治疗（WLST）前的最新临床数据。通过逻辑回归分析评估了患者在WLST后30分钟内进展为DCD的可能性。

结果

在总共748例潜在的DCD病例中，经过排除标准后有350例被纳入分析。其中171例（49%）在30分钟内进展为DCD。其中40%（n=140例）用于训练数据集，60%（n=160例）用于验证数据集。研究发现：钾离子水平（OR：3.01；95% CI：[1.39, 6.5]，p=0.005）、钠离子水平（OR：1.23；95% CI：[1.01, 1.50]，p=0.036）、体重指数（OR：1.68；95% CI：[1.39, 2.03]，p=0.0001）和心率（OR：1.54；95% CI：[1.24, 1.92]，p=0.0001）与患者进展为DCD呈正相关；而年龄（OR：0.71；95% CI：[0.58, 0.86]，p=0.0006）、瞳孔反射存在（OR：0.81；95% CI：[0.68, 0.92]，p=0.007）、角膜反射存在（OR：0.27；95% CI：[0.22, 0.34]，p=0.001）以及患者对呼吸机的过度通气反应（OR：0.39；95% CI：[0.32, 0.48]，p=0.001）与进展为DCD呈负相关。该模型的鉴别能力非常出色（阴性预测值（NPV）为89%，阳性预测值（PPV）为88%）。

结论

UNOS DonorNet的相关指标能够预测患者是否会在30分钟内进展为循环死亡。如果判断患者不会在30分钟内进展为DCD，那么提前讨论灌注策略可以降低手术失败的风险。

利益冲突

Yanik J. Bababekov博士获得了Donor Alliance基金会的研究支持。Jordan R.H. Hoffman博士是Donor Alliance的顾问委员会成员。Jesse D. Schold博士为eGenesis公司和Sanofi Corporation提供咨询服务；同时获得了美国国防部、Gift of Life基金会、Kidney Transplant Collaborative、NIH/NIDDK、NIH/NHLBI以及One Legacy基金会的研究资助；还从eGenesis公司和Sanofi Inc.获得了酬金；担任Bristol Myers Squibb公司的数据安全监测委员会成员或领导职务；是UNOS政策监督委员会的成员及UNOS数据顾问委员会的主席；同时还是SRTR审查委员会的当然成员及Sanofi公司的演讲嘉宾。Elizabeth A. Pomfret博士曾担任美国移植外科医师学会主席、Donor Alliance董事会成员以及国际肝脏移植学会的主席。James J. Pomposelli博士曾担任器官采购与移植网络肝脏及肠道移植委员会主席，现任国家肝脏审查委员会副主席。