非侵入性检测在代谢性脂肪性肝病（MASLD）中的全球应用情况：G-MASLD研究的启示

　　全球多中心研究显示代谢相关脂肪性肝病患者中Agile-3+和Agile-4评分模型对肝纤维化诊断最准确，不同地区非侵入性检测工具（FIB-4、ELF、LSM）的预测效能存在显著差异。

　　

背景：

与代谢功能障碍相关的脂肪性肝病（MASLD）在全球范围内非常普遍。本研究评估了从世界各地招募的MASLD患者中非侵入性检测（NITs）的检测效果。

方法：

通过全球NASH理事会（G-MASLD）的合作，纳入了具有肝脏活检和NIT数据（FIB-4、ELF、肝脏硬度测量（LSM）的MASLD患者。计算了FAST、Agile-3+/Agile-4的检测结果。研究了这些检测方法在不同地区患者中预测≥F2（轻度纤维化）、≥F3（中度纤维化）或肝硬化（F4）的能力。

结果：

共有来自41个国家的17,792名MASLD患者参与研究：14%为F0期，32%为F1期，18%为F2期，22%为F3期，13%为F4期（肝硬化）；48%的患者NAS评分≥5分。NITs对中度纤维化的预测能力在不同地区存在差异：FIB-4的合并AUC（95% CI）为0.80（0.79-0.81），其中拉丁美洲的预测能力最低（0.75（0.71-0.79），中东和北非（MENA）的最高（0.84（0.82-0.87）；ELF的合并AUC为0.77（0.76-0.79），欧洲最低（0.72（0.69-0.76），北美最高（0.80（0.78-0.82））。LSM预测中度纤维化的能力在不同地区相似，但北美除外（AUC为0.78（0.76-0.81））。此外，FAST（AUC=0.75（0.74-0.76））和Agile-3+（AUC=0.87（0.86-0.88））在不同地区的检测效果也相当。预测轻度纤维化的NITs也表现出类似的趋势。最后，Agile-4预测肝硬化的准确性在北美最低（AUC=0.85（0.83-0.87）），在中东和北非最高（AUC=0.96（0.94-0.98）。

结论：

常见非侵入性检测方法在MASLD患者中的纤维化诊断效果存在地区差异。在大型跨国G-MASLD样本中，Agile-3+和Agile-4的综合评分是准确性最高的检测方法。

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通俗语言总结：本研究评估了非侵入性检测（NITs）在诊断来自41个国家的代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）患者肝纤维化方面的有效性。检测方法包括FIB-4、ELF、肝脏硬度测量（LSM）、FAST、Agile-3+和Agile-4。结果显示，这些检测方法的准确性因地区而异，总体上Agile-3+和Agile-4的可靠性最高。例如，Agile-4在中东和北非（MENA）地区的准确性最高，而北美地区的准确性较低。这突显了在MASLD患者中诊断肝纤维化时需要采取地区特定的策略。

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