MRI、[18F]FDG-PET/CT和[18F]FDG-PET/MRI在多发性骨髓瘤初始分期中的比较：一项系统评价和荟萃分析

　　本研究通过整合[18F]PFPN PET扫描与临床参数，建立黏膜黑色素瘤预后预测模型，显示肿瘤体积、分期、年龄等因素影响生存，评分系统C-index达0.85，优于传统临床分期（0.76），为精准治疗提供依据。

　　

目的：

本研究旨在通过将针对黑色素细胞的正电子发射断层扫描（PET）与临床参数相结合，建立一种用于黏膜黑色素瘤患者的预后预测系统。

患者与方法：

本研究对2021年1月至2024年4月期间接受[¹⁸F]PFPN PET扫描的原发性黏膜黑色素瘤患者进行了回顾性分析。研究人员手动勾画了[¹⁸F]PFPN PET图像上的所有病变，并记录了影像特征。使用Kaplan-Meier生存分析、Cox回归和逐步回归方法来分析预后并构建预测模型。

结果：

共纳入50名患者（平均年龄60.5±8.8岁），中位随访时间为13个月（1–39个月），平均生存期为14.62个月。多变量分析显示，较低的全身黑色素瘤体积（WBMTV）、较早的分期、较年轻的年龄、免疫治疗以及头颈部或外阴亚型与较长的总生存期相关（P<0.05）。基于5个变量开发了一种简化的预后评分系统：分期（未检测到或I/II/III/IV期：0/5/10/15分）、年龄（<60岁）。

通俗语言总结：本研究通过结合PET扫描数据和临床信息，开发了一种新的系统来预测黏膜黑色素瘤患者的预后。研究人员对2021年1月至2024年4月期间接受[18F]PFPN PET扫描的原发性黏膜黑色素瘤患者进行了回顾性分析，分析了50名患者的数据。研究发现，肿瘤体积、癌症分期、年龄、免疫治疗和癌症位置等因素会影响生存期。基于这些因素，创建了一种简化的预后评分系统，将患者分为低风险、中等风险和高风险组，其生存率随风险等级升高而降低。该模型的一致性指数为0.85，优于临床分期指数的0.76，表明其在预测患者预后方面具有较高的准确性，有助于医生制定相应的治疗方案。