基于SEER数据库的儿童肝母细胞瘤预后因素解析与个体化治疗策略探索

　　本研究针对儿童肝母细胞瘤（HB）预后评估需求，来自未知机构的研究人员基于SEER数据库构建临床预测模型，通过多变量Cox回归分析确立种族、手术干预和转移等独立预后因子，验证模型显示C-index和AUC值均＞0.7，证实化疗对低龄患者生存效益显著，为个体化治疗提供量化依据。

　　

儿童肝母细胞瘤(Hepatoblastoma, HB)作为小儿最常见的原发性肝脏恶性肿瘤，其预后评估与治疗策略优化至关重要。本研究基于SEER数据库临床数据，通过单因素与多因素Cox比例风险回归分析，筛选出种族、手术干预、肿瘤转移等总体生存(OS)独立预后因素，以及种族、手术、远处转移和化疗对癌症特异性生存(CSS)的预测价值。所构建的列线图预测模型经一致性指数(C-index)、校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线验证，所有曲线下面积(AUC)值均显著超过0.7阈值，表明模型具有优异预测效能。Kaplan-Meier分析与亚组分析进一步揭示化疗对低龄患儿的生存获益尤为突出。该模型实现了HB预后影响的量化评估、个体化生存预测与风险分层，为临床治疗策略制定提供了循证依据。

^{What is Known?}

• Hepatoblastoma (HB) is the most common primary liver malignancy in children.

^{What is New?}

• A clinical prediction model was constructed to quantitatively assess the overall survival (OS) and cancer-specific survival (CSS) of pediatric patients with HB.

（注：原文摘要内容与结论部分高度重复，已根据要求合并处理并去除冗余信息，保留所有专业术语英文缩写与标点规范。）