改变高影响慢性疼痛的风险分布：人群层面干预的目标

《The Journal of Pain》：Shifting the distribution of risk for high-impact chronic pain: targets for population-level interventions

　　高影响慢性疼痛（HICP）的流行率可通过群体生活方式干预有效降低。基于英国生物银行166,926名参与者的数据分析，增加中等或高强度身体活动（如每周2天、每次20分钟）可使HICP患病率从18.1%降至16.7%（调整后）；BMI减少7%则使患病率降至16.8%。干预效果在性别、年龄及社会经济水平亚组中保持稳定，提示公共卫生策略应着重改变群体行为模式而非个体干预。

　　高影响慢性疼痛（High-Impact Chronic Pain, HICP）是一种严重影响人们生活质量的健康问题，它不仅对个体造成困扰，还对整个社会的医疗系统和经济构成负担。针对这一问题，研究者们正在探索如何通过改变可调整的风险因素来减轻其影响。本次研究使用了一种基于人口的干预模型，结合英国生物银行（UK Biobank）的166,926名参与者数据，分析了增加体力活动和降低体重指数（BMI）对HICP患病率的影响。研究发现，通过调整这些可改变的风险因素，可以在一定程度上减少HICP的发生率，为制定公共健康策略提供了依据。

研究首先定义了HICP的概念，即慢性疼痛与健康相关生活质量的下降相结合。为了评估这种定义的适用性，研究者采用了欧洲生活质量问卷（Euroqol EQ-5D-5L）作为衡量健康相关生活质量的工具。由于某些数据的缺失，研究者还参考了先前在英国生物银行数据中验证过的HICP分类方法，即通过EQ-5D指数得分低于0.81且存在慢性疼痛的个体被归类为HICP患者。这种定义方式使得研究能够对大规模人群进行系统性分析，而不受个体数据完整性的限制。

在研究方法上，采用了一种名为参数g计算（parametric g-computation）的方法，该方法允许研究者在考虑了测量到的混杂因素后，估算不同风险因素变化对HICP患病率的潜在影响。研究者通过构建多个调整模型，逐步引入不同的混杂变量，以评估不同调整水平下风险因素变化对HICP患病率的影响。混杂变量包括社会人口学因素（如年龄、性别、种族、收入、教育水平、就业状况和职业类别）、健康行为（如饮酒和吸烟）以及健康状况（如慢性疼痛、合并症和药物使用情况）。这种多层次的调整方式有助于更全面地理解风险因素与HICP之间的关系，并减少可能的偏倚。

研究发现，增加高强度体力活动的频率和时长可以有效降低HICP的患病率。具体而言，在调整了社会人口学因素后，每周增加两天、每次20分钟的高强度体力活动，使得HICP的患病率从18.1%下降至16.7%；在进一步调整了合并症后，患病率降至17.6%。相比之下，BMI的降低对HICP的影响也较为显著，例如，BMI降低7%的情况下，HICP的患病率从18.9%降至16.8%（未调整）和17.5%（完全调整）。这些结果表明，无论是增加体力活动还是降低BMI，都有助于减少HICP的患病率，但其效果受到调整因素的影响。

研究还分析了不同亚人群中的效果差异。总体来看，这些干预措施的效果在性别、年龄和社会经济剥夺水平上保持一致。尽管女性的HICP患病率高于男性，但两种干预措施对男女的患病率都有相似的降低效果。年龄较大的群体，尤其是60岁以上的参与者，对BMI变化的反应更为显著，例如，BMI降低7%的情况下，60-70岁群体的HICP患病率下降了1.5个百分点。而社会经济剥夺程度较高的群体虽然显示出最大的干预效果，但其效果差异相对较小，仅在0.1至0.2个百分点之间。这说明，尽管社会经济因素在HICP的发病中起到一定作用，但其对患病率的影响相对有限，且干预效果在不同群体之间较为一致。

此外，研究者还探讨了不同类型的体力活动对HICP的影响。增加步行、中等强度活动和高强度活动的干预措施，其效果在不同调整模型中表现不同。例如，在未调整模型中，增加步行的干预措施将HICP患病率从18.1%降低至17.9%，而增加中等强度活动的干预措施则降低了0.3个百分点，而增加高强度活动的干预措施则带来了更大的降幅，从18.1%降至15.8%。在完全调整模型中，这些效果略有减弱，但总体上仍显示出体力活动对HICP的积极影响。这种差异可能反映了不同体力活动类型对健康的影响程度不同，高强度活动可能更有效地改善慢性疼痛。

在BMI变化方面，研究者通过不同幅度的降低来评估其对HICP的影响。例如，在未调整模型中，BMI降低3%的情况下，HICP患病率从18.9%降至17.9%，而BMI降低7%时，患病率降至16.8%。在调整了社会人口学因素和健康行为后，这些效果仍然保持相对稳定，但当进一步考虑合并症的影响时，效果有所减弱。这说明，BMI的变化虽然对HICP有重要影响，但其效果可能受到其他健康状况的调节。

研究还指出，这些干预措施的效果在不同亚群体中具有一定的普遍性，但在实际应用中需要考虑具体的实施方式。例如，体力活动的增加可能需要通过社区活动、政策支持和环境改善来实现，而BMI的降低则可能涉及饮食干预、健康教育和经济激励等手段。这些措施不仅可能对HICP产生积极影响，还可能带来更广泛的健康效益，如降低心血管疾病、糖尿病和癌症的风险。

总体而言，这项研究强调了通过改变可调整的风险因素来减轻高影响慢性疼痛负担的重要性。研究结果表明，即使个体层面的变化幅度较小，但通过人口层面的干预，仍可能实现显著的患病率下降。因此，公共健康策略应更加关注如何通过系统性的干预措施，改善整体人群的体力活动水平和体重状况，从而减少慢性疼痛带来的社会负担。此外，研究也指出了未来研究的方向，包括进一步探讨体力活动与BMI之间的相互作用，以及开发更复杂的模型来反映这些因素之间的双向关系。