工程化改造反向剪接样位点增强线性RNA表达的新策略

《Applied Microbiology and Biotechnology》:Engineering back-splicing-like sites for enhanced linear RNA expression

【字体: 时间:2025年10月17日 来源:Applied Microbiology and Biotechnology 4.3

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  本研究针对外源基因在细胞中因形成circRNA而降低线性RNA表达效率的问题,通过突变反向剪接样(BSL)位点成功抑制了Luc基因衍生的circRNA形成,使线性mRNA表达水平显著提升。该发现为优化基因表达系统提供了新思路,对基因治疗和生物技术应用具有重要价值。

  
在生物技术领域,高效表达外源基因一直是研究人员追求的目标。然而,传统方法如启动子优化、密码子优化等虽有一定效果,却往往忽略了一个潜在问题:外源基因进入细胞后可能通过反向剪接形成环状RNA(circRNA),与线性mRNA形成竞争关系,从而降低目标蛋白的表达效率。这一现象如同一个隐藏的"基因表达陷阱",限制了外源基因的表达水平。
近日发表在《Applied Microbiology and Biotechnology》的研究首次系统揭示外源基因在细胞中形成circRNA的分子机制,并创新性地提出通过工程化改造反向剪接样(BSL)位点来增强线性RNA表达的新策略。该研究以荧光素酶(Luc)基因为模型,在三种不同细胞系(HepG2、BmN和CIK细胞)中证实外源基因确实可通过BSL位点形成多种circRNA变体。
关键技术方法
研究团队采用多种分子生物学技术验证实验发现:通过逆转录PCR(RT-PCR)和桑格测序鉴定Luc基因衍生的circRNA;利用实时定量PCR(qPCR)分析线性RNA与circRNA的表达平衡;构建BSL位点突变体并通过双荧光素酶报告系统检测蛋白活性;使用杆状病毒表达系统验证突变效果;通过RNA干扰(RNAi)技术敲低circRNA形成相关蛋白基因。
外源基因在细胞中形成circRNA的验证
研究人员首先设计针对Luc基因的发散引物,在转染T7-Luc RNA的BmN细胞中检测到8种不同的Luc衍生circRNA(命名为circLuc_1至circLuc_8)。
通过逆转录滚环扩增(RT-RCA)和桑格测序进一步确认这些RNA分子的环状结构。免疫荧光实验显示circLuc_1主要分布在细胞质中。在HepG2和CIK细胞中的平行实验也得到一致结果,证明外源DNA或RNA进入细胞后均可发生环化。
线性RNA与circRNA形成的竞争关系
实时定量PCR分析显示,circLuc_1和circLuc_2的表达量相对较高,其中circLuc_1约占其对应mRNA的10%,而其他circRNA的表达量仅为mRNA的1/1000。时间进程实验表明,线性mRNA和circRNA的表达趋势相似,但mRNA的表达量始终显著高于circRNA。
BSL位点突变增强线性RNA表达
研究人员采用同义突变策略设计了四种BSL位点突变体(pIZT-Lucmut_1、pIZT-Lucmut_2、pIZT-Lucmut1-2和pIZT-Lucmut1-8),避免改变氨基酸序列。
转染实验表明,突变体细胞中circRNA形成效率显著降低,而线性mRNA表达水平明显上升。双荧光素酶报告实验显示,随着质粒浓度增加,BSL位点突变体的荧光素酶活性相应提高。
杆状病毒表达系统验证
研究团队进一步构建了重组杆状病毒载体,
通过PCR验证获得正确的重组杆粒(Bacmid)。
感染实验结果显示,与野生型相比,BSL位点突变的重组病毒感染的细胞中线性Luc RNA表达量显著增加,Western blotting检测也证实LUC蛋白表达水平明显提升。
降低circRNA形成促进线性RNA表达
通过RNA干扰技术敲低异质核核糖核蛋白Q(hnRNPQ)和DEAD盒多肽5异构体2(DDX5 isoform 2)基因表达,
发现circLuc_1的形成受到抑制,同时线性Luc mRNA表达水平上升,表明这些蛋白在circRNA形成中起关键作用。
研究结论与意义
本研究首次系统证明外源基因在细胞中可通过BSL位点形成circRNA,这种环化过程与线性RNA表达存在竞争关系。通过工程化改造BSL位点,可有效抑制circRNA形成,显著提升线性RNA和蛋白表达水平。这一发现为优化基因表达系统提供了新思路,对基因治疗、疫苗开发和生物制剂生产等领域具有重要应用价值。研究还提示,circRNA形成可能作为线性mRNA表达的负调控机制,为理解基因表达调控网络提供了新视角。
该研究的创新之处在于突破了传统基因表达优化策略的局限,从RNA剪接层面解决了外源基因表达效率低下的问题。未来,基于BSL位点设计的基因表达优化技术有望在生物医学领域发挥重要作用,为高效基因治疗载体的开发提供理论依据和技术支持。
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