城市与半城区路边土壤重金属污染特征及乔木修复潜力评估

《Urban Ecosystems》：Assessment of heavy metal contamination in roadside soil and its uptake by selected tree species in urban and semi-urban regions

　　本研究针对印度贾坎德邦兰契市道路重金属污染问题，通过分析8种优势路边树种在雨季前后的重金属富集能力、叶片滞尘效应及光合色素响应，揭示了不同树种与冠层分层对污染缓解的作用。研究发现芒果(M. indica)总叶绿素含量最高(0.92–2.10 mg/g)，锌转移系数(TC)最显著，且重金属与叶绿素呈显著负相关(p?

　　

本研究评估了印度贾坎德邦兰契地区雨季前后八种主要路边树种对不同层次重金属(HM)的生物积累效率、叶片粉尘滞留能力及其对光合色素的影响。树木物种，尤其是金属超富集植物，通过减轻大气和土壤污染，成为可持续的植物屏障。芒果(Mangifera indica)表现出最高的总叶绿素含量(TCC)(0.92–2.10 mg/g)，而番石榴(Psidium guajava)记录到最低值(1.57–2.49 mg/g)。元素分析显示铅(Pb)、铜(Cu)、铬(Cr)和锌(Zn)浓度升高，这可能与车辆排放和基于空间分布的附近工业活动有关。土壤污染通过地累积指数(I_geo)、富集因子(EF)和污染因子(CF)进行评估，表明存在中度至重度镉(Cd)污染。转移系数(TC)，定义为叶片中金属浓度与土壤中金属浓度的比率，揭示了锌(Zn)具有最高的迁移性，突显了其向植物组织的有效转运。榕树(Ficus benghalensis)显示出最高的叶面粉尘负荷，而印度黄檀(Dalbergia sissoo)最低。分层分析表明，重金属(HM)在大树的下层和中层积累较高，而在小树的下层和上层积累较高。番石榴(P. guajava)和芒果(M. indica)是铜(Cu)的有效生物指示剂，印度黄檀(D. sissoo)是锌(Zn)的有效生物指示剂。皮尔逊相关性分析显示总叶绿素含量(TCC)与重金属(HM)浓度之间存在显著的负相关(C-ve)(p?p?