基于分子模糊集的气候干预技术可持续性评估与决策支持系统研究——以伊朗南部石油工业区城市为例

《Process Safety and Environmental Protection》：Evaluation of climate intervention technologies for sustaining cities close to oil and gas operations: A sustainability and feasibility-based decision support system under molecular fuzzy set

　　本文针对石油工业区城市面临的环境极端挑战，构建了基于德尔菲-分子模糊集（DEFMORAN）的决策支持系统（DSS），从经济、环境、社会和可行性四个维度评估10种气候干预技术（包括SRM、CDR等技术）。研究首次将分子模糊集理论应用于气候干预技术优选，为高风险工业区城市环境治理提供创新决策工具，对推动可持续发展具有重要实践意义。

　　

研究亮点

方法

本研究包含三个部分：

第一部分 基于可持续性和可行性原则确定决策标准框架；

第二部分 介绍决策选项，包括气候干预技术；

第三部分 实施系统化的德尔菲-模糊分子排序（DEFMORAN）模型作为强大的智能决策支持系统，以评估考虑可持续性和可行性标准的候选技术。

DEFMORAN模型的发现

DEFMORAN模型的操作步骤已实施，其结果展示如下：

第一阶段 执行决策矩阵的计算。

步骤A 定义决策者、决策标准和决策备选方案的数量：

决策者=（DM₁, …, DM₄）；

标准=（C_cl₁, …, C_cl₁₇）；

备选方案=（A_cl₁, …, A_cl₁₀）；

步骤B 基于分子模糊集（MFS）为每位决策者形成评估矩阵（MFS（^k））。这些矩阵根据四位决策者的意见形成。

结论

全球城市普遍面临日益严峻的环境极端挑战，如热浪、野火、空气污染、气候变化和二氧化碳（CO₂）排放增加。受这些极端事件影响的城市对此表示担忧。因此，迫切需要为政策制定者提供可行的见解，并系统地规划实施新型环境技术。在这方面，气候干预技术作为减轻不利影响的重要工具正受到越来越多的关注。