北科尔多凡州农民环境退化风险评估：关键因素与区域趋势的空间分析

《International Journal of Agricultural Sustainability》：Assessing the risk of environmental decline for farmers: key factors and regional trends in North Kordofan State, Sudan

　　本文系统评估了苏丹北科尔多凡州小农户对环境退化的脆弱性，通过主成分分析(PCA)构建家庭脆弱性指数(HVI)，结合有序逻辑回归和地理空间叠加分析，揭示了社会经济因素(家庭规模、识字率、信贷获取)与生物物理压力(土地退化、降水变率)的交互作用。研究为制定融合生态管理与社会保障的气候适应策略(IPCC、SDGs)提供了可推广框架。

　　

研究背景与意义

全球人口预计到2030年将达85亿，2050年增至97亿，这种增长导致自然资源消耗加剧，使环境规划成为紧迫议题。环境退化会造成土地生产力暂时性或永久性下降，特别是在发展中国家，农业系统与生计面临严重威胁。政府间气候变化专门委员会(IPCC)预测，极端天气变异、水资源短缺和洪涝事件将在未来几十年持续影响发展中国家。苏丹北科尔多凡州作为典型的半干旱农业区，深受人口增长、荒漠化、过度放牧等动态压力影响，但针对家庭层面脆弱性的综合评估仍较为缺乏。

理论框架与方法创新

本研究基于Turner等人提出的脆弱性框架，将脆弱性定义为暴露度、敏感性与适应能力三者的函数。暴露度指农户受降雨波动、温度变化及土地退化等外部环境压力的影响程度；敏感性涉及识字水平、家庭规模等内部特征对压力的放大作用；适应能力则包括信贷获取、土地保有权安全、牲畜所有权等资源禀赋。研究采用多阶段随机抽样对300户农耕家庭进行调查，通过主成分分析(PCA)构建家庭脆弱性指数(HVI)，并运用有序逻辑回归识别关键驱动因子。空间分析环节整合了Sentinel-2卫星土地退化数据与ERA5降水数据库，通过ArcGIS平台进行核密度估计与叠加分析，实现了脆弱性热图与环境应力图的空间耦合。

主要研究发现

描述性统计显示，受访家庭中女性占比35%，42%的家庭规模超过5人，45%为文盲群体，77.3%缺乏信贷渠道，而80%的农户感知到耕地退化问题。脆弱性分级表明：23%家庭属低脆弱性，56.5%为中度脆弱，20.5%处于高度脆弱状态。有序逻辑回归结果揭示：信贷获取(OR=1.221)与土地保有权安全(OR=2.459)显著增强适应能力；相反，文盲状态(OR=0.174)与牲畜数量少于5头(OR=1.161)则加剧脆弱性。环境认知方面，感知到土地退化(OR=0.165)与降雨模式变化(OR=0.286)的农户更易采取适应性行为。

空间格局与交互效应

核密度分析生成的脆弱性热图显示，高脆弱区域与中重度土地退化区存在显著空间重叠。叠加分析进一步证实：降水稀少区域与高脆弱家庭分布高度吻合，凸显水资源短缺对生计系统的链式冲击——降水不足不仅直接导致作物减产，还会引发土壤侵蚀、地力下降等次生灾害，形成"环境压力-生计脆弱"的恶性循环。案例表明，埃塞俄比亚的生产安全网计划(PSNP)与孟加拉海岸堤防工程等国际经验，验证了社会保障与生态修复协同干预的有效性。

政策启示与全球关联

研究建议通过三轨并进策略提升韧性：一是强化制度保障，如推行土地确权以激励长期投资；二是普及气候智能型农业技术，如推广抗旱作物与节水灌溉；三是构建基于脆弱性热图的精准干预机制。该方法论框架可适配其他气候敏感区，其成果直接呼应联合国可持续发展目标(SDGs)中的目标1(消除贫困)、目标2(零饥饿)及目标13(气候行动)，为IPCC倡导的适应性治理提供了微观实证基础。

创新价值与展望

本研究的方法论创新体现在将主观感知指标(如农户环境认知)与客观遥感数据融合，突破了传统脆弱性评估的单一维度局限。提出的"社会经济-环境压力"空间耦合模型，为识别优先干预区提供了可视化工具。未来研究可进一步纳入健康指标(如气候变化相关疾病负担)，深化对生态-健康-生计三元关联的解析。