基于种群与生态互作网络的农业生态系统可持续发展研究:模型构建与实证分析

《Ecological Modelling》:Research on the sustainable development of agricultural ecosystems based on the population and ecological interaction network model

【字体: 时间:2025年10月18日 来源:Ecological Modelling 3.2

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  本文基于种群动态与生态网络互作模型,通过微分方程量化关键过程与反馈机制,模拟不同管理情景下农业生态系统的动态响应。研究验证了化学投入的短期效益与长期生态代价的权衡关系,揭示了本地物种回归、有机农业等措施对提升系统韧性(Resilience)的作用,为农业可持续发展提供了可靠的模拟与决策支持工具。

  
亮点
模型应用与结果
由于数据获取存在难度,本研究首先选取了涵盖印度班加罗尔地区2009年至2018年的代表性数据集作为模型的基础测试数据。这些数据反映了该区域生态环境的发展状况;尽管不完全符合理想的可持续发展范式,但详细记录了除草剂和杀虫剂浓度、土壤肥力、杂草分布等关键生态指标。
讨论
通过基于模型的分析,本研究揭示了农业实践中存在的显著权衡关系。化学投入在短期内能显著提高作物产量(图2);然而,长期施用会导致土壤肥力退化和生物多样性下降,从而削弱生态系统稳定性。这与Tadesse等人的研究结果一致,他们也证明了中国农业系统中过量使用化肥导致土壤退化。我们的模型进一步表明,本地物种的重新引入能显著增强生态系统的恢复力,这与营养级联理论相符,即高级消费者(如蝙蝠)可以调节植食性昆虫的数量。停止使用除草剂最初会导致生产者稳定性下降,但长期来看有助于杂草和昆虫群落的恢复,从而促进系统多样性。有机农业实践虽然在初期可能导致产量和经济效益轻微下降,但对生物多样性和土壤健康有显著的积极影响,这与追求农业生态系统多功能性的目标相吻合。这些发现强调了在农业管理中平衡短期经济收益与长期生态效益的重要性。
结论
本研究中的建模与分析证实了集约化农业实践中的一个核心矛盾:化学投入能在短期内提升作物产量,但这是以牺牲长期生态系统稳定性和生物多样性为代价的。相比之下,通过重新引入有益物种和采用有机农业实践,可以恢复生态系统功能,实现长期可持续性,尽管会面临初步的经济挑战。从历史角度来看,农业生态系统的演变反映了自然过程与人类决策之间复杂的相互作用。未来的研究应侧重于将社会经济因素更紧密地整合到生态模型中,并探索在不同农业景观和气候条件下优化这些权衡管理的策略。这项研究为理解和指导农业生态系统向更可持续的方向发展提供了宝贵的见解和工具。
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