澳大利亚自然关联性的社会人口统计学关联：全国性研究揭示结构性障碍与政策启示

《People and Nature》：Socio-demographic correlates of nature connection: An Australia-wide study

　　本研究通过首个澳大利亚全国性调查，探讨了自然关联性（Nature Connection）的社会人口统计学关联及结构性障碍。研究采用CN-12和INS（Inclusion of Nature in Self）量表，发现自然关联性在老年人、女性、农村成长背景等群体中更高，并识别出时间匮乏（72.2%）、经济成本等关键障碍。成果为通过城市绿地规划、消除结构性不平等（如低收入群体访问障碍）等政策杠杆提升自然关联性提供了实证依据，对促进人类福祉（well-being）和生态可持续性具有重要启示。

　　

摘要

大量文献表明，自然关联性与更高的福祉和更频繁的亲环境行为相关。本研究是首个在澳大利亚全国层面探索自然关联性及其在不同地理和环境背景下变化的调查。目标是了解澳大利亚自然关联性的整体水平、其社会人口统计学关联以及连接自然的障碍。使用CN-12和INS两种工具的分布表明，澳大利亚的自然关联性相对较高。自然关联性在年长的澳大利亚人、女性、农村或区域成长背景、兼职或自雇者、原住民以及非英语母语者中更高。时间匮乏是最常见的障碍，高收入者更易识别此障碍；而低收入者更易面临访问缺乏、成本和安全问题。研究识别了具有全球相关性的自然参与结构性障碍，指出了社会生态政策改革的必要性。

1 引言

自然关联性与更高的福祉和亲环境行为可能性增加相关。一个人在自然中的连接可能塑造或被其自然感知所塑造。先前研究表明，更强的自然关联性与在自然中度过时光时报告的幸福感相关。因此，理解自然关联性、福祉和亲环境行为之间的关系有助于为影响这些维度的政策提供信息。

在自然中或附近度过时光可通过多种机制改善健康和福祉，最突出的是暴露于清洁空气、锻炼、社交以及情感和认知恢复的机会。更高的自然关联性被认为对福祉有积极影响，特别是在个人成长、自主性、自我接纳和积极关系方面。

亲环境态度和自然连接的恢复效果也随着生态系统条件的改善而增强。强烈的自然关联性与更高水平的亲环境或保护行为相关：感觉与自然最连接的人也最可能采取行动保护它。因此，自然关联性在若干保护政策中占据突出地位，包括澳大利亚等国采纳的《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》。

自然关联性是一个在不同学科中用法不一的概念，但通常包含与认同感、行为和活动以及与自然世界的感知认知和情感关系相关的元素组合。自然关联性的拟议维度是多方面的，包括认知、情感、哲学、物质、体验和行为元素。

对人与自然连接研究的兴趣增加导致了众多经过验证的自然关联性测量量表。广泛使用的量表或测量包括INS、CNS（Connectedness to Nature Scale）、NR（Nature Relatedness）和CN-12。这些量表在概念化和测量自然关联性的方式上有所不同。

尽管这些量表测量自然关联性的方式不同，但研究表明它们高度相关。例如，CN-12及其维度与NR、自然中度过的时间、生物圈和利他价值观以及亲环境行为显示出正相关。

这些量表已在世界各地应用，以更好地理解不同国家社区与自然连接的不同方式。自然关联性研究的大部分偏向西方和高收入国家。一项全球系统综述报告称，自然关联性普遍下降，其变化基于地理和社会经济因素。

通过应用宏观视角，Richardson等人比较了14个欧洲国家自然体验下降的国家层面因素关联。他们观察到，自然关联性（通过INS测量）与更高水平的生物多样性最强烈相关，其次是人口老龄化、智能手机使用和收入。

在个体层面，研究揭示了世界各地自然关联性的复杂关联。例如，在英国，闻野花与健康和福祉相关，但自然中度过的时间与健康和福祉无关。此外，大量先前研究检查了自然关联性的人口统计学预测因素。

通过一项全国代表性调查，本研究的总体目标是了解澳大利亚人与自然的连接程度、自然关联性的社会人口统计学关联以及自然连接的障碍。澳大利亚在研究自然关联性和人与自然互动方面有历史；然而，大部分研究集中在城市。

2 方法论

2.1 调查设计

在线调查由在线研究单位对现有面板样本进行。调查包括人口统计学问题、关于自然参与和连接的开放式问题、自然关联性量表、自然接触、自然连接障碍、福祉和健康相关生活质量量表、与不同环境的互连水平以及在不同环境中进行的活动。自然关联性使用两种不同的测量工具——INS量表和CN-12进行测量。还分析了环境访问频率，以检查这些结果与自然关联性量表的对比。

2.2 样本

共有4114人参与调查，经过数据清理过程后移除108个回复，最终样本为4006个去标识化个体。抽样策略确保在几个人口统计学特征上实现良好代表性。

2.3 数据分析

使用回归模型评估关联。对于包含单个李克特量表的结果变量，生成有序Logit模型；对于CN-12这一连续变量，生成普通最小二乘模型。检查的人口群体基于调查中收集的关键人口统计学变量。

3 结果

3.1 澳大利亚的自然关联性水平

CN-12回复的分布显示负偏态。INS的回复显示正态分布，中位数和众数回复为中心选项“D”。CN-12和INS高度相关，相关系数为0.648。

3.2 自然关联性的社会人口统计学

回归模型显示，年长澳大利亚人、女性、原住民（仅INS）、非英语母语者、具有证书/文凭或研究生学历者、兼职或自雇者、最低收入五分位数组、农村/区域成长背景者自然关联性更高。各州/领地之间差异很小。

3.3 自然连接的障碍

74.0%的受访者希望花更多时间在自然中。时间匮乏是最大障碍，其次是缺乏访问、健康问题、不确定去哪里和访问成本。Logit模型表明，某些群体面临多重障碍。高收入者更可能报告太忙或没有足够时间；而低收入者更可能面临缺乏访问、成本和安全问题。残疾人士更可能识别健康问题和安全问题；年轻人和非英语母语者更可能识别不确定去哪里为障碍。

4 局限性

研究存在一些局限性。首先，在线调查样本偏向数字素养高和有互联网访问者。其次，某些人口群体在调查中代表性不足。

5 讨论

本研究是首个在澳大利亚全国层面探索自然关联性及其在不同地理和环境背景下变化的调查。研究结果强调了自然关联性更高的人口群体，以及自然连接的结构性障碍。政策启示包括通过城市绿地规划、增强自然中有意义的互动机会、解决特定群体的结构性不平等来提升自然关联性。

6 结论

研究指出了政策改革可以帮助增强澳大利亚乃至全球自然关联性的各种方式。童年环境的重要性凸显了增强自然访问的重要性，特别是对城市地区的人。研究结果表明需要关于自然关联性的额外研究。与自然连接可以丰富个人的生活，并帮助支持人们发展对自然环境重要性的更大意识。