公用事业规模太阳能设施对周边房价的因果效应研究：基于弗吉尼亚州乔治王子县的实证分析

《Land Use Policy》：Governance of sponge landscapes in sandy uplands of the Netherlands: Between resilience and reluctance

　　本文采用距离衰减双重差分（difference-in-differences）模型，系统评估了美国弗吉尼亚州乔治王子县新建公用事业规模太阳能设施（USSF）对周边房价的因果效应。研究发现，高价住宅价值下降约2%，且交易量显著减少，揭示了USSF通过视觉与环境负外部性（disamenity effect）抑制住房需求的机制，为可再生能源设施选址政策提供了重要经济学依据。

　　

Highlight

公用事业规模太阳能设施（USSFs）在美国的部署速度越来越快，这主要是因为太阳能作为一种可再生能源能大幅降低能源生产过程中的二氧化碳（CO₂）排放（国际能源署，2024）。尽管有这些好处，但其中也存在一种权衡。USSFs被视为具有负外部性（disamenities），并且在通常最适合USSF开发的农村社区中，反对声音非常强烈（Roddis等人，2020）。这些负外部性范围从环境问题...

Literature review

USSFs are becoming increasingly more common in the US, mainly because solar energy represents a renewable energy source that drastically reduces the CO₂ emissions from energy generation (International Energy Agency, 2024). Despite these benefits, there is a tradeoff at play. USSFs are viewed as having disamenities and opposition to USSFs is strong in rural communities, which are typically best suited for USSF development (Roddis et al., 2020). These disamenities range from environmental...

Data

我们的房屋交易数据来自Vision Government Solutions，包含了从2012年初到2024年第一季度末弗吉尼亚州乔治王子县所有的住宅物业交易记录。这些数据包括交易价格和日期、物业地址、相关方姓名、一套标准的房屋特征（如平方英尺面积、占地面积、房间数量、卧室数量、浴室数量等），以及每个房屋所属的具体社区...

Baseline distance-decay difference-in-difference model

为了估算Caden Energix Rives Road太阳能设施的建设对周边房价的影响，我们采用了双重差分（difference-in-difference）房价特征模型。选择Caden Energix设施是因为它使我们能够研究一个单一的、定义明确的住房市场，在这个市场中"一价定律"（law of one price）是成立的，即相同的房屋会以相同的价格出售，而当多个不同的住房市场被合并时，这种情况就不会发生（Waights, 2018）。我们首选的设定是...

Results from the baseline specification

在表3中，我们展示了根据公式(1)的实证模型得出的结果。前三列采用了标准的双重差分（difference-in-differences）方法，分别将处理组定义为距离设施一英里、两英里或三英里以内的房屋。在每一个这些模型中，对照组由从处理区域边缘到太阳能设施六英里以外区域的房屋组成。每组回归中的第四列是我们首选的、距离衰减的...

Conclusion

我们的研究结果扩展了关于USSF影响的现有文献，表明当附近新建USSF时，郊区房产会经历一种衰减效应，效应大小从近9%到2.3%不等。通过研究住房周转率，我们还表明，太阳能设施附近房屋需求的下降是新建USSF导致房价下跌的驱动因素。我们提供了部分证据，表明在USSF建设之后，土地价值（与房屋价值分开计算）有所增加...