韩国海水网箱养殖的阈值效应：基于固定效应面板阈值模型的非线性生产效率分析

《Regional Studies in Marine Science》：Threshold effects in Korea marine cage aquaculture: A fixed-effects panel threshold approach

　　本综述采用固定效应阈值（FET）模型，揭示韩国海水鱼类网箱养殖中生物量与放养密度存在的非线性关系。研究发现当生物量超过生态承载力阈值时，密度增加反而导致产量下降，同时确认水面面积、饲料类型（湿颗粒料弹性0.605/膨化料-0.264）与水温为核心影响因子，为气候适应型养殖策略提供了实证依据。

　　

Section snippets

data source and management

为分析韩国海水网箱鱼类养殖的阈值效应，本研究采用韩国统计信息服务社（KOSIS）提供的"鱼类养殖趋势调查"数据。数据集涵盖区域和物种特异性信息，包括产量、从业人员数量、水面面积、放养密度、现存生物量、湿颗粒饲料使用量和膨化饲料使用量。研究时间跨度为2011年上半年至2023年。

Linear panel regression analysis

表2报告了传统线性回归模型（包括混合OLS、固定效应模型和随机效应模型）的估计结果。为确定最适合本分析的模型，我们进行了F检验和Hausman检验，结果总结在表3中。

F检验通过比较混合OLS与固定效应模型来判断是否存在不可观测的个体特异性效应。原假设（假定不存在个体效应）在1%显著性水平上被拒绝。

Discussion

基于线性模型的局限性，本研究采用非线性估计方法——FET模型，探究海水网箱中现存生物量水平如何调节放养密度对鱼类养殖产量的影响。分析证实了阈值效应的存在：当生物量超过特定临界值后，继续增加放养密度反而会导致产出下降。这一现象反映了生态约束条件，例如饲料竞争加剧、水质恶化和死亡率上升等。

Conclusion

本研究通过应用FET模型填补了水产养殖研究方法学空白，揭示了韩国海水网箱鱼类养殖系统的非线性生产动力学特征。研究结果提供了关于鱼类养殖系统结构特征的重要启示：放养密度与现存生物量间存在非线性关系，一旦超越生态阈值，生产效率增益将递减。这一发现强调了在可持续水产养殖管理中考虑生态承载力的必要性。