全球变化对加拿大六种木材树种自疏线的影响机制研究

《Forest Ecology and Management》：The impacts of global change on the self-thinning lines for six timber species in Canada

　　本文系统评估了气候变化和人为氮沉降对加拿大六种主要木材树种自疏轨迹（STLs）的影响。通过机器学习技术分析635个永久样地数据，发现香脂冷杉、颤杨和白云杉的最大密度关系更易受全球变化影响，而实际蒸发量和NOy-N沉降与林分密度呈负相关。研究为优化加拿大森林可持续经营提供了关键科学依据。

　　

Section snippets

Forest plots

我们从加拿大建立的4367个永久样地中整理数据，这些样地用于监测天然林的生长和产量、更新和死亡率。所有胸径（DBH）超过7.0厘米的活树都被识别并测量了胸径。永久样地对于估算自疏线（STLs）非常有用，纳入分析的样地根据以下标准进行选择。首先，如果样地建立于...

Estimated STLs

六种木材树种占优势的林分，其估算的自疏线（STLs）在截距（双向方差分析p值=0.009）和斜率（双向方差分析p值=0.002）上均存在差异。黑云杉的自疏过程（斜率）最强，而花旗松的自疏过程最弱。花旗松和颤杨占优势的林分其环境承载力（截距）最低，而黑云杉和白云杉占优势的林分其环境承载力最高。

Discussion

本研究估算了加拿大各地以六种木材树种为主的样地的自疏轨迹，这些轨迹决定了最大尺寸-密度关系。在此基础上，量化了全球变化对这些树种自疏线（STLs）估算密度的影响。自疏过程对自疏线斜率和截距的影响强度因优势树种而异。花旗松的自疏过程最弱，而白云杉和扭叶松的自疏过程最强。