人工智能介导的聚合物废物管理——发展中国家视角下的实践洞察与可持续策略

《Macromolecular Symposia》：AI Mediated Polymer Waste Management - Practical Insights with a Perspective of Developing Countries (ICSEM-2025)

　　本刊推荐：面对聚合物污染这一严峻环境挑战，来自ICSEM-2025的研究团队聚焦人工智能技术在聚合物废物管理中的应用。研究表明，通过AI算法整合传感器与摄像头可实现废物收集智能化，为发展中国家构建从回收到处置的全链条可持续管理方案提供关键技术支撑。

　　

过去几个世纪间，塑料（即合成聚合物）作为颠覆性材料深刻改变了世界格局，但聚合物污染也随之成为最严峻的环境威胁之一。随着工业文明演进，聚合物废弃物作为人类活动的副产物已对生态与健康构成双重挑战。人工智能(AI)技术的介入正为聚合物废物管理带来革命性突破——通过AI算法驱动的传感器网络与视觉识别系统，可实现废物收集路径优化与分类处置的智能化决策。本研究特别关注发展中国家在AI技术落地过程中的现实困境，批判性探讨了从回收到最终处置全链条中AI技术的适配性与实施路径，为构建健康可持续的环境治理体系提供战略视角。