可持续发展政策干预的治理路径:基于文献计量的SDG实施框架整合研究

《Business Strategy and the Environment》:Sustainable Development Policy Interventions: Stakeholder Engagement and Environmental Policy in Practice

【字体: 时间:2025年10月21日 来源:Business Strategy and the Environment 13.3

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  本文通过文献计量-系统文献综述(B-SLR)方法,系统分析了2016-2024年间1862篇可持续发展目标(SDG)政策干预研究,构建了融合治理理论、制度理论、系统思维和循环经济的整合框架,为应对SDG实施中的政策冲突、制度碎片化和跨部门协调挑战提供了理论支撑和实践路径。

  
摘要
本研究通过三个相互关联的目标批判性地审视了可持续发展政策干预的全球格局:绘制可持续性导向政策研究的知识领域和主题演变;分析影响可持续发展目标(SDG)实施的治理和制度因素;提出一个用于整合性、适应性和情境敏感性政策设计的连贯研究议程和概念框架。采用文献计量-系统文献综述(B-SLR)方法,本研究综合了2016年至2024年间发表的1862篇同行评审文章的证据,这些文章通过结构化的双轨检索策略和PRISMA指导的筛选流程识别,并通过治理理论、制度理论、系统思维和循环经济视角进行解读。
引言
实现可持续发展不仅是现代全球治理中的一个简单目标,更是一项内在复杂、充满争议和悖论的努力。联合国可持续发展目标(SDG)旨在超越早期发展努力的碎片化方法,提供一个涵盖环境可持续性、经济进步和社会公平的综合框架。然而,近十年的实施经验表明,SDG既是一个雄心勃勃的框架,也是系统性紧张的根源,其中权衡、政策冲突和制度碎片化持续阻碍进展。SDG的操作化需要能够处理跨部门相互联系并驾驭经济增长、环境保护和社会正义之间权衡的治理机制。
方法论
鉴于可持续发展政策干预的复杂性,方法学过程不仅需要涵盖最广泛的相关文献,还需导向批判性、全面和整合的知识综合。本研究遵循文献计量-系统文献综述(B-SLR)方法论,这是一种在可持续性和治理研究中日益应用的严谨方法。B-SLR结合了定量文献计量图谱和定性主题分析,以捕捉SDG政策干预文献的知识基础、主题演变和知识碎片化。检索策略通过一个迭代过程制定,并应用于Scopus数据库的标题、摘要和关键词字段。最终语料库包含1862篇经过PRISMA流程筛选的同行评审文章。
理论框架
本研究提出了一个整合理论框架,将治理理论、制度理论、系统思维和循环经济视角结合在一起,以解释可持续发展政策干预所涉及的过程、这些过程的障碍以及它们之间的相互作用。治理理论提供了跨层级和行动者协调的详细解释。制度理论侧重于正式和非正式规则、规范和政策设计、交付及有效性的资源影响。系统思维支持整体分析、关注反馈和跨部门再整合。循环经济强调再生资源管理、闭环和增长与环境退化的脱钩。
文献计量结果
对1862篇文献的文献计量分析揭示了该领域的知识结构和演变。中国、英国和美国是研究成果最多的国家。年度出版物数量从2016年开始稳步增长,在2024年达到峰值。关键词共现分析识别出四个主要主题集群,反映了SDG政策干预研究的演变知识景观。
主题集群
主题集群分析确定了四个主要研究流:
  1. 1.
    环境可持续性与包容性绿色经济:该集群审视环境可持续性与经济进步之间的关系,强调综合政策框架在实现绿色转型和支持包容性增长方面日益重要。
  2. 2.
    公共卫生、社会公平与人类福祉:该集群关注旨在改善公共卫生、社会公平和人类福祉的政策干预,强调需要整合、包容和基于治理的框架来应对健康的社會決定因素和公平问题。
  3. 3.
    资源治理、粮食安全与生态系统韧性:该集群侧重于关键自然资源的管理及其水-粮食-能源纽带的相互关系、生态系统管理以及对环境冲击的韧性。
  4. 4.
    整合治理、政策一致性与制度有效性:该集群代表了与SDG相一致的政策干预研究的概念和操作核心,侧重于促进整合治理、确保政策一致性和增强制度有效性的机制。
讨论
研究结果支持结合治理理论、制度理论、系统思维和循环经济来理解可持续发展政策干预的价值。对于实践,结果指向支持政策一致性、学习和问责制的灵活且情境敏感的政策框架。研究提出了一个未来的研究议程,针对四个领域:环境-经济政策整合、公共卫生和社会公平、资源治理以及SDG实施的制度协调。
结论
本研究通过文献计量-系统文献综述方法论,对可持续发展政策干预进行了结构化综合。分析表明,追求SDG的政策制定需要超越狭隘的监管方法,转向动态的、多层次的治理生态系统,其特征是制度能力、利益相关者共同生产和适应性的政策一致性。该框架为学者和从业者提供了一个解释性工具,用于应对SDG治理中复杂的权衡和协调挑战。
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