旅游发展与碳排放的量化关联：基于分位数连通性的G7与BRIC国家不对称溢出效应分析

《Asia Pacific Journal of Tourism Research》：Does tourism lead to environmental deterioration? A novel application of quantile connectedness

　　本研究针对旅游业是否加剧空气污染这一关键问题，来自相关领域的研究人员通过分析G7与BRIC国家的每日数据，运用总量及分位数向量自回归（QVAR）连通性方法展开研究。结果揭示两种由市场条件驱动的不对称溢出模式：发达经济体是二氧化碳（CO2）排放的净溢出方，而发展中经济体为接收方；欧洲等发达区域因成熟的旅游走廊和地理邻近性呈现更强关联。该研究为制定可持续航空燃料（SAF）使用、区域协同减排政策提供了重要依据。

　　

旅游业是否会加剧环境恶化？一项创新性的分位数（Quantile）连通性方法的应用研究，聚焦于旅游业对空气污染的影响这一关乎国家发展战略的重要议题。该研究利用每日数据，精细考察了七国集团（G7）与金砖国家（巴西、俄罗斯、印度、中国，BRIC）内部的二氧化碳（CO₂）排放溢出效应。通过采用总量及分位数向量自回归（QVAR）连通性分析方法，研究结果揭示了源于市场条件的两种不对称溢出模式。其一，发达经济体是二氧化碳（CO₂）排放净溢出的贡献者，而发展中经济体则主要扮演接收者的角色。其二，欧洲等发达地区或集群，凭借其成熟的旅游走廊和地理上的邻近性，往往展现出更强的关联性。这些发现表明，有必要在以下方面制定更有效的政策：推广使用可持续航空燃料（SAF）、加强区域合作以及采取额外措施以减少航空活动的中断。本研究为深入理解旅游业实现大规模脱碳（decarbonisation）潜力的内在机制奠定了重要基础。