通过空间热点分析确定保护优先级：一种针对布拉马普特拉河流域依赖湿地的沼泽鹪鹩（Pellorneum palustre）的多尺度保护方法

《Wetlands Ecology and Management》：Identifying conservation priorities through spatial hotspot analysis: a multi-scale approach for the wetland-dependent Marsh Babbler (Pellorneum palustre) in the Brahmaputra valley

　　湿地生态系统面临严重威胁，研究南亚特有物种沼泽鹤的空间分布与保护优先级。采用多方法整合分析（最近邻、核密度估计、热点分析、DBSCAN），发现其呈现显著空间聚集（R=0.431），依赖微地形栖息地，分布范围差异达20倍（2819.5-55517.04km2），高密度区仅占13.3%且集中在特定海拔带（78-173m），为全球湿地物种保护规划提供可复制框架。

　　

全球湿地生态系统正面临前所未有的威胁，自1900年以来已有超过70%的湿地消失，这使得为依赖湿地的物种制定空间保护计划变得日益重要。本研究采用了一种适用于全球受威胁物种保护的综合性分析框架，对南亚特有的湿地物种——沼泽鵙（Pellorneum palustre）进行了全面的空间分析。通过收集印度东北部布拉马普特拉河流域30个确认存在该物种的地点的数据，我们运用了多种互补技术，包括最近邻分析、核密度估计、Getis-Ord G*热点分析和DBSCAN聚类方法，以描述其分布模式并确定保护优先区域。

分析结果显示该物种存在显著的空间聚集现象（R = 0.431，p < 0.001），平均最近邻距离为3,824.3米。基于栖息地限制的零模型分析（999次蒙特卡洛模拟）表明，实际观察到的聚集程度超出了仅由栖息地可用性所能解释的范围（模拟平均R = 1.783，95%置信区间为1.313–2.295），这表明该物种倾向于聚集在适宜的微生境斑块中。不同方法得出的分布范围估计值差异较大，从2,819.5平方公里（凹包方法）到55,517.04平方公里（95%核密度方法）不等，这凸显了多方法分析的重要性。Getis-Ord G*分析仅在95%置信水平下识别出4个高密度分布区域（占所有地点的13.3%），说明适宜栖息地的数量有限。DBSCAN分析则在78–173米的海拔范围内发现了4个不同的种群分布区。

这些发现证明了综合空间分析在确定多尺度保护优先事项方面的价值，并强调了湿地特有物种对栖息地破碎化的脆弱性。该分析框架为全球依赖湿地的物种提供了可复制的空间保护规划模型，有助于基于证据建立生态走廊和划定保护区。