1990年至2021年五个东亚国家下呼吸道感染的负担：基于2021年全球疾病负担研究的观察、比较与预测

《Frontiers in Public Health》：Burden of lower respiratory infections in five East Asian countries from 1990 to 2021: observation, comparison, and forecast from the global burden of disease study 2021

　　东亚国家LRI负担变化及预测研究。使用GBD2021数据系统比较五国1990-2021年LRI发病率、死亡率及DALYs变化，结合分解分析与ARIMA模型预测至2030年趋势。结果显示东亚国家LRI负担显著下降，但日本和韩国因人口老龄化出现负担向老年人转移，环境暴露（PM2.5）和吸烟成为主要风险因素。建议各国制定年龄敏感策略应对挑战。

　　这项研究聚焦于全球范围内，尤其是东亚地区，对下呼吸道感染（LRIs）的长期趋势进行了系统性的分析和比较。尽管全球范围内LRIs的总体负担在过去30年中有所下降，但各国之间的差异以及年龄和性别分布的变化，仍然呈现出复杂的格局。东亚地区包括中国、日本、韩国、朝鲜和蒙古，这些国家在经济发展、人口结构和环境政策等方面经历了不同的演变过程，使得LRIs的流行病学特征也表现出显著的区域异质性。

从1990年到2021年，研究发现这五个国家在LRIs的发病率、死亡率和伤残调整生命年（DALYs）方面都实现了显著的下降。其中，蒙古和中国的下降幅度最为明显，而日本和韩国则一直保持较低的负担水平。这一趋势的背后，是各国在疫苗接种、医疗资源分配和公共卫生政策上的努力，这些措施有效降低了儿童群体的感染率和死亡率。然而，随着人口老龄化的加剧，LRIs的负担逐渐从儿童向老年人转移，尤其是年龄在70岁及以上的人群。这种转变在东亚国家中尤为突出，特别是日本和韩国，这些国家的老龄化程度较高，使得老年人成为LRIs的主要受影响群体。

这一现象表明，LRIs不再仅仅是儿童疾病，而是逐渐演变为一个影响老年人口的公共卫生问题。这给现有的防控策略带来了新的挑战，因为老年人群体往往存在免疫功能下降、多重慢性疾病以及疫苗接种率较低等问题，使得他们更容易受到感染。因此，研究强调需要制定更具针对性的干预措施，例如加强老年人的疫苗接种、提升慢性病管理能力以及优化健康服务体系，以应对这一新的流行病学特征。

此外，研究还通过分解分析和自回归积分滑动平均（ARIMA）模型对LRIs负担的变化进行了量化，揭示了人口增长、人口老龄化和流行病学改善等因素之间的相互作用。例如，全球范围内，发病率的下降主要归因于人口增长带来的稀释效应，而死亡率的下降则更多地受到流行病学改善的推动，如疫苗接种率的提高和医疗技术的进步。然而，在日本和韩国，人口老龄化部分抵消了这些改善，导致死亡率下降的幅度较小。这种变化提醒我们，人口结构的变迁正在深刻地影响疾病的流行趋势，使得传统的防控措施需要进行调整，以适应新的挑战。

在风险因素方面，研究发现空气污染和吸烟是东亚地区LRIs负担的主要驱动因素。特别是在中国和蒙古，细颗粒物（PM2.5）和吸烟导致的 DALYs 增加，显示出这些环境和行为因素在疾病负担中的重要性。而在日本和韩国，吸烟尤其是老年人中的吸烟行为，仍然是导致死亡率居高不下的关键原因。这种风险因素的分布差异，反映了各国在经济发展、生活方式和环境治理方面的不同路径。例如，中国和蒙古在控制空气污染和推广健康生活方式方面取得了显著进展，而日本和韩国则需要在减少吸烟行为和改善老年人健康管理方面投入更多努力。

值得注意的是，尽管整体趋势是积极的，但研究也指出了一些潜在的风险和挑战。首先，尽管各国在减少儿童LRIs负担方面取得了成功，但老年人口的增加使得这一疾病在高收入国家中的影响变得更加突出。其次，空气污染和吸烟等风险因素仍然对公共卫生构成威胁，特别是在人口增长和城市化加速的背景下，这些因素可能进一步加剧疾病的负担。此外，研究还提到，外部因素如气候变化、抗生素耐药性和新冠疫情等，可能对未来的LRIs趋势产生重大影响。例如，新冠疫情的非药物干预措施（如戴口罩和保持社交距离）在短期内有效降低了病毒性LRIs的传播，但同时也带来了新的问题，如儿童免疫力下降和老年人群体因医疗系统中断而面临更高的风险。

基于这些发现，研究提出了一系列政策建议，以应对未来可能面临的挑战。首先，各国应加强针对老年人的健康干预措施，如推广针对老年人的疫苗接种、改善慢性病管理以及提供更全面的健康服务。其次，需要在环境治理方面采取更加严格的措施，例如控制空气污染、推广清洁能源和改善公共卫生基础设施。同时，针对吸烟行为的干预也应持续加强，特别是在日本和韩国，这一行为对老年人的健康影响尤为显著。此外，加强传染病监测和抗生素耐药性管理，也是应对未来可能增加的疾病负担的重要手段。

在研究方法上，采用了GBD 2021数据库中的数据，结合分解分析和ARIMA模型，对LRIs的负担变化进行了深入探讨。分解分析帮助研究人员量化了人口增长、人口老龄化和流行病学改善等因素对疾病负担的影响，而ARIMA模型则用于预测未来十年（2022年至2030年）的疾病趋势。这些方法的结合，不仅提供了对当前状况的全面分析，也为未来的公共卫生政策制定提供了科学依据。

然而，研究也指出了其局限性。首先，由于数据获取的限制，特别是对于朝鲜等数据较为匮乏的国家，预测结果可能受到模型不确定性的干扰。其次，研究数据截止到2021年，未能涵盖新冠疫情的后期影响，这可能对预测的准确性产生一定影响。此外，ARIMA模型假设过去趋势的延续性，可能无法完全捕捉到突发公共卫生事件或重大政策变化带来的影响。因此，研究建议未来应结合更多先进的预测技术，如贝叶斯分层模型或基于机器学习的方法，并整合多源监测数据，以提高预测的准确性和因果推断的能力。

总的来说，这项研究揭示了东亚地区LRIs负担的长期变化趋势，以及这一变化背后复杂的驱动因素。它不仅为各国提供了针对性的公共卫生干预策略，也为全球范围内应对下呼吸道感染的挑战提供了重要的参考。在未来的公共卫生工作中，需要更加关注人口老龄化对疾病负担的影响，并结合环境、行为和政策等多方面的因素，制定科学、有效的防控措施。同时，随着气候变化、抗生素耐药性和其他新兴公共卫生问题的出现，持续的监测和研究将是确保疾病负担持续下降的关键。