综述：计算框架作为预测性生物降解和环境污染物潜在毒性危害评估中的可靠方法

《ChemistrySelect》：Computational Framework as a Way Forward Robust Approach in Predictive Biodegradation and Underlying Toxic Hazards Assessment of Environmental Contaminants

　　环境污染物降解与毒性评估面临传统方法效率低、成本高的问题，需借助计算框架（含对接、分子动力学模拟、多尺度量子力学/分子力学及QSAR方法）实现高效、经济、分子层面的分析。

　　

摘要

环境污染物及其带来的负面影响日益成为全球性的关注焦点。传统的评估污染物降解性和毒性的方法在效果上存在局限性；因此，用先进和智能的策略来替代这些方法至关重要，以克服这些限制。基于各种方法构建的计算框架是新兴的技术，旨在减少各类污染物对环境造成的不良影响。与传统的修复方法相比，这些计算方法具有多重优势：它们可以克服现有修复技术的局限性，同时为在分子层面分析降解和裂解模式提供理论基础。同样，通过应用基于QSAR（Quantitative Structure-Activity Relationship）的方法，可以有效地评估母体代谢物及其转化产物的毒性，从而确保效率、成本效益、节省时间以及使用的便捷性。为了填补文献空白，本文综述了一个计算框架，该框架包括对接（docking）、分子动力学（MD-simulation）、多尺度量子力学/分子动力学模拟（multiscale quantum mechanics/molecular mechanics molecular dynamics simulations）以及基于QSAR的技术，旨在解决传统修复和毒性评估方法存在的问题，并强调了该领域的最新进展，最后还提出了结论性意见。

图形摘要

结合对接、分子动力学模拟、途径预测、多尺度量子力学/分子动力学模拟以及基于QSAR的方法的计算框架，可以加强现有的污染物降解和毒性评估方法（无需进行实际测试）。这样，这些方法就能够克服现有的缺陷，提升功能，并作为智能技术用于污染物治理，减少环境中的潜在危害。

利益冲突

作者声明没有利益冲突。