石化系统碳-污染协同减排：面向可持续工业转型的环境-资源-经济（E-R-E）集成框架

《Journal of Environmental Chemical Engineering》：Synergistic carbon-pollution abatement in petrochemical systems: An integrated environmental-resource-economic (E-R-E) framework for sustainable industrial transformation

　　本综述创新性地提出环境-资源-经济（E-R-E）三维框架，通过超效率松弛度量数据包络分析（Super SBM DEA）构建双轨评估体系，揭示基础措施（高经济敏感性）与情境措施（驱动环境改善）的减排规律。研究表明泄漏检测与修复（LDAR）频次提升（TS-4）可实现1.37的效率值，为石化行业多目标减排策略提供协同优化路径。

　　

Highlight

石化系统碳-污染协同减排：基于环境-资源-经济（E-R-E）框架的可持续工业转型研究

Conclusions

本研究通过E-R-E优化框架对石化行业碳-污染协同减排进行综合评估，系统识别了基础措施与情境措施集的减排规律。双轨评估结果表明：（a）基础措施均表现出最强的经济敏感性，而其减排模式随废弃物类型呈现差异化特征——废气措施（如TB-1低氮燃烧+SCR）通过工艺改进实现环境效益，废水措施（如TB-3中水回用）侧重资源循环，固废措施（如TB-4废催化剂回收）则体现经济驱动；（b）情境措施通过环境维度改善（如TS-4泄漏检测与修复频次提升）触发资源效率增益，其中VOCs逃逸削减带来物料损失预防与成本效益提升，使TS-4以1.37的超效率值成为最优路径。本研究为高耗能行业多维协同减排提供了可复制的决策模板。

CRediT authorship contribution statement

Zhenyu Gu: 项目管理

Jianhai Lu: 项目管理

Wei Li: 监督指导，方法论构建

Zhou Shi: 验证审核，资源协调

Shuping Pan: 数据分析，形式化处理

Jingsong Liu: 调查研究

Kexuan Yang: 原稿撰写，软件实现，概念设计

Sujing Li: 文稿审阅，资金支持

Declaration of Competing Interest

作者声明不存在可能影响本研究结果的已知经济利益冲突或个人关系。

Acknowledgements

本研究受浙江省"领雁"研发攻关计划（2025C02231）资助。