基于复杂网络演化博弈的保护性耕作技术扩散机制：一个应对土壤退化的创新框架

《Journal of Environmental Management》：Cultivating the heart, preserving the soil: A framework for the evolutionary game of conservation tillage technology dissemination based on complex networks

　　本文通过构建基于NW小世界网络的演化博弈模型，创新性地揭示了保护性耕作技术在农村社会网络中的扩散规律。研究发现初始采纳率、网络重连概率、经济效益与成本等因素通过（SDGs）相关机制非线性影响技术扩散，并提出动态激励约束策略可为实现"零饥饿"（Zero Hunger）和"陆地生命"（Life on Land）可持续发展目标提供新范式。

　　

¹模型假设

本文首先构建了不包含网络结构的基础双群体演化博弈模型，为后续复杂网络模型奠定基础。

假设1

在无网络结构的传统演化博弈模型中，设定农户群体存在同质的A、B两组，其策略选择均为积极采纳保护性耕作（CT）或维持传统耕作。通过构建收益矩阵分析群体间策略互动的演化稳定均衡。

²数值模拟与敏感性分析

基于MATLAB2020b平台对复杂网络下保护性耕作推广模型进行参数敏感性测试，直观展现网络拓扑结构与经济参数对系统稳定性的影响。特别通过调整动态激励约束机制参数，深入揭示技术扩散的关键驱动因子。

³讨论

本研究通过复杂网络演化博弈模型证实：网络拓扑结构与初始采纳率、网络重连概率、经济收益、初始成本及激励惩罚机制等关键参数，对保护性耕作技术传播产生显著的非线性异质性影响。具体机制包括：1）小世界网络的高聚类特性加速模仿效应；2）经济阈值效应决定技术扩散临界点；3）动态激励策略通过改变收益成本比重塑网络节点决策路径。

⁴结论

基于信息不对称与有限理性理论，本研究分别构建了无网络与NW小世界网络下的保护性耕作扩散模型，系统揭示多因素耦合影响机制。主要发现：

1. 1.
   无网络博弈稳定性取决于收益成本比，当技术净收益超过阈值时系统收敛于全局采纳
2. 2.
   网络结构中0.5的初始采纳率可引发临界效应，最终采纳水平跃升至90%
3. 3.
   适度网络重连（概率0.1-0.3）通过拓展信息通道显著提升扩散效率
4. 4.
   正向激励较惩罚措施更有效，政策组合应注重全周期收益保障