数字游戏设计学习中代际协作动力机制：基于序列分析的沟通模式研究

《Acta Oecologica》：Intergenerational collaborative dynamics in digital game design learning: A sequential analysis of communication patterns

　　本研究针对数字游戏设计环境中代际协作沟通动态的空白，采用序列分析方法探究高、低绩效组在权力过程、沟通技能及回应邀约三个维度的行为模式差异。研究发现高绩效组表现出平衡的权力结构、建设性冲突调节及积极回应模式，揭示了有效代际协作的微观机制，为促进跨代数字学习提供了实证依据和实践指导。

　　

随着人口老龄化进程加速和数字技术的快速发展，代际沟通与协作已成为促进社会融合和终身学习的重要议题。尽管以往研究关注了数字游戏中的沟通模式，但对代际互动特别是老年人与年轻人在协作环境中动态沟通机制的探索仍相对缺乏。传统研究中往往只关注代际关系中的某一方，或仅进行截面分析，未能揭示互动过程中的序列行为模式及其与协作绩效的关系。这种研究空白限制了我们对于如何通过有效沟通促进代际学习、打破年龄刻板印象的理解。

为了深入探究这一问题，台湾师范大学成人与继续教育系的王雅玲、刘志奇、郭志珍和侯惠泽研究团队在《Acta Oecologica》发表了题为"数字游戏设计学习中的代际协作动力：沟通模式的序列分析"的研究论文。该研究通过设计一个数字游戏设计工作坊，招募9名年轻成人（平均年龄21.22岁）和7名老年人（平均年龄62.33岁）组成四个跨代小组，基于游戏设计成果将小组分为高绩效和低绩效两组，采用Wang（2021）开发的编码方案对三个子系统（权力过程、沟通技能和回应邀约）进行序列行为分析。

研究采用了多种关键技术方法：首先通过社区中心和大学公告板招募参与者，随机分配组成跨代小组；使用视频记录工作坊中20分钟的协作会话，共获得589个行为单元；两名独立编码者使用经过验证的编码方案进行行为标注，Cohen's kappa系数显示编码者间信度良好（权力过程k=0.87，沟通技能k=0.91，回应邀约k=0.85）；采用序列分析方法计算转移矩阵、条件概率矩阵和调整残差矩阵，以Z值>1.96（p<0.05）作为统计显著性的标准；由五位游戏设计和本地文化专家基于可行性、娱乐性、适龄性、代际享受度、市场潜力和本地相关性六个标准评估小组表现，确定高、低绩效组。

研究结果在三个维度上揭示了显著的模式差异：

在权力过程方面，高绩效组表现出独特的平衡权力模式（PB→PB），表明领导权在代际间交替流动，而低绩效组则更多出现单方主导模式（OP→OP和YP→YP）。这表明高绩效团队能够维持共享决策，而低绩效团队则倾向于固化的权力结构。

在沟通技能维度，高绩效组显示出建设性的冲突管理模式（OC→OC和YC→YC），冲突保持在任务框架内并推动问题解决；而低绩效组则表现出话题漂移（YO→YO）和冲突导致退缩（OC→OW）的模式，这些模式破坏了协作焦点。这表明有效的代际协作需要将分歧引导至建设性方向。

在回应邀约方面，高绩效组展示了从对抗转向接纳的恢复机制（OTA→OTT）和持续的青少年主导挑战（YTA→YTA），而低绩效组则更多出现忽略邀约的情况。这反映了高绩效团队在互动协调和关系修复方面的优势。

研究结论表明，有效的代际协作依赖于三个核心机制：通过权力平衡实现的共享决策、通过建设性冲突调节实现的相互支架，以及通过积极回应实现的互惠学习。这些发现不仅扩展了代际学习理论，也为设计促进代际协作的教育项目提供了实践指导，特别是在数字技术媒介的学习环境中。研究强调了在跨代协作中培养沟通技能和响应模式的重要性，为构建更具包容性的学习社区提供了科学依据。

该研究的理论意义在于将序列分析方法应用于代际沟通研究，揭示了微观互动模式与宏观协作绩效之间的关系；实践意义在于为教育工作者和项目设计者提供了具体的促进策略，如角色轮换、邀约回应协议和冲突调节技巧等。这些发现对于促进代际理解、减少年龄歧视、推动终身学习具有重要价值。