护理专业学生的人工智能素养及其相关因素

　　AI素养对护理学生的影响研究：湖南2430名护理学生横断面调查发现中等AI素养，性别、学历、年级、AI兴趣、培训及教育环境是主要影响因素，多元线性回归模型解释力达38.2%，建议加强针对性AI教育和优化学习环境。

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背景：

人工智能（AI）正在改变医疗保健领域，因此护理学生必须具备必要的AI素养。了解他们的素养水平及其影响因素对于设计促进有效AI整合的教学策略和学习环境至关重要。

目的：

评估护理学生的AI素养，并确定相关的人口统计、经验和教育环境因素。

方法：

对中国湖南省14所机构的2430名护理学生进行了横断面调查。收集了有关人口统计、AI使用与培训、对教育环境的看法以及AI素养的数据。分析方法包括描述性统计、相关性分析和多元线性回归。

结果：

护理学生的AI素养处于中等水平。得分较高的学生通常为男性、具有本科学历、处于高年级阶段、对AI有较高兴趣且使用频率较高、接受过相关培训，并且所处的教育环境较为积极。回归模型解释了38.2%的变异（R2 = 0.382，P < 0.001）。

结论：

有针对性的AI教育和支持性的学习环境可以提高护理学生在临床实践中应用AI的素养。

通俗语言总结：本研究对中国湖南省2430名护理学生的AI素养进行了评估，以了解人口统计和教育因素对其AI理解的影响。调查发现，这些学生的AI素养普遍处于中等水平。男性、本科学历、高年级阶段、对AI的兴趣、之前的AI培训以及积极的教育环境等因素与较高的AI素养得分相关。这些因素解释了AI素养差异的38.2%。研究表明，有针对性的AI教育和支持性的学习环境有助于提高护理学生的AI素养，从而促进其在临床实践中的应用。

本文为机器生成，可能存在不准确之处。常见问题解答

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