SpiderATLAS：巴西大西洋森林中蜘蛛特征与分布的数据库

《Journal of Biogeography》：SpiderATLAS: A Database of Spider Traits and Distributions in the Brazilian Atlantic Forest

　　巴西大西洋森林蜘蛛分布与形态性状数据库构建，整合1648种蜘蛛的9369个地理坐标点及身体长度、 prosoma尺寸等六项形态特征，填补地理分布和物种性状知识空白，助力宏观生态学、生物地理学与全球变化生物学研究。

　　蜘蛛作为地球上数量最多的节肢动物捕食者之一，在生态系统中扮演着重要角色。它们不仅通过捕食控制害虫数量，还在营养循环和生物多样性维持中发挥关键作用。然而，尽管蜘蛛的生态价值被广泛认可，目前关于其地理分布和物种特征的知识仍存在显著不足。这种知识的缺失被称为“墙外效应”（Wallacean shortfall）和“Raunki?ran shortfall”，分别指对地理分布和物种特性的了解不足。特别是在全球南方地区，这种信息缺口更为明显，给研究人员在大尺度上探讨蜘蛛如何响应环境变化及其对生态系统的影响带来了挑战。为了解决这一问题，SpiderATLAS 项目应运而生，旨在通过整合宏生态学、生物地理学和基于特征的生态学，为研究提供全面的数据支持。

SpiderATLAS 的数据来源于巴西大西洋森林这一生态系统。该地区不仅是南美洲第二大热带雨林，也被列为全球生物多样性热点之一。然而，随着人类活动的加剧，大西洋森林的原始覆盖面积已经大幅减少，仅剩下约11%至16%。剩余的森林碎片中，97%的面积小于50公顷。这种高度破碎化的生态环境使得蜘蛛的分布和特征研究面临独特挑战，同时也为研究蜘蛛如何在不同环境条件下适应提供了天然的实验场。因此，SpiderATLAS 项目选择在此区域开展，旨在填补蜘蛛研究中的数据空白，同时为宏观生态研究提供一个重要的参考数据集。

SpiderATLAS 包含了1648种蜘蛛的地理分布数据和六项形态特征数据。这些数据涵盖了从1880年代到2023年的多种文献来源，包括原始物种描述、分类修订以及个人收集的资料。通过自动化提取方法，研究人员整理了超过9369个地理坐标点，用于记录蜘蛛的分布情况。这些数据的获取涉及对文献的系统性审查，包括将PDF格式的文献转换为结构化文本，并利用自定义的VBA脚本提取关键信息。通过这一流程，研究人员能够减少人为录入错误，提高数据的一致性和可靠性。

在形态特征数据方面，SpiderATLAS 提供了六项关键指标：体长、头胸部长度、头胸部宽度、头胸部高度、第一足节长度和第一髌节长度。这些特征不仅有助于理解蜘蛛的体型和结构，还可以用于推断其生态功能，例如捕食能力、栖息地适应性和繁殖需求。尽管部分蜘蛛的性别特征数据存在缺失，但大多数数据仍涵盖了雄性和雌性个体。此外，研究人员还收集了关于蜘蛛分布的其他信息，如物种所属的国家、具体采集地点以及描述年份，这些信息对于分析蜘蛛的时空变化具有重要意义。

为了确保数据的准确性和一致性，研究人员在数据整理过程中进行了严格的验证。首先，所有参与数据编译的作者通过虚拟会议和面对面讨论，明确了数据整理的标准和流程。随后，他们进行了“训练轮”（training round），即每位作者独立整理同一组五个物种的数据，并进行交叉核对以识别和解决潜在问题。这一过程确保了数据整理的标准化，减少了因人为因素导致的误差。此外，第一作者还负责审核其他作者整理的数据，以进一步提高数据的准确性。

SpiderATLAS 的数据不仅具有重要的科学研究价值，也为生物多样性保护提供了支持。蜘蛛作为生态系统中的重要捕食者，其分布和特征数据对于评估生物多样性热点区域的生态健康状况至关重要。然而，目前关于蜘蛛的研究仍存在诸多局限。例如，许多蜘蛛的形态特征数据仅限于单一性别或少数几个家族，而关于同一物种内部个体差异的研究更是极为有限。此外，由于蜘蛛的形态特征数据多来自历史文献，这些数据可能无法完全反映当前的生态状况，尤其是在环境变化快速的背景下。因此，研究人员建议在使用这些数据时，应考虑其时间背景，并结合最新的研究成果进行分析。

尽管存在这些限制，SpiderATLAS 仍是一个极具价值的数据集。它不仅为宏生态学、生物地理学和基于特征的生态学提供了重要的数据支持，还可能为未来的研究开辟新的方向。例如，蜘蛛体型的变化可能与气候变化和栖息地破碎化等全球性问题密切相关。通过分析蜘蛛的体型和腿部长度等特征，研究人员可以更好地理解这些变化如何影响蜘蛛的生态功能，以及它们在生态系统中的作用。此外，SpiderATLAS 还可能帮助科学家探索蜘蛛的极端性别体型差异，这一现象在蜘蛛中较为常见，且与不同家族的捕食方式和生态策略密切相关。

在实际应用中，SpiderATLAS 的数据可以用于多种研究目的。例如，它可以作为评估气候变化对蜘蛛分布影响的基础，也可以用于研究蜘蛛在不同生态环境中的适应性。此外，蜘蛛的体型和腿部长度等特征还可以用于推断其能量代谢、运动能力和捕食效率，这些信息对于理解生态系统的功能动态具有重要意义。由于蜘蛛的分布数据主要集中在欧洲等全球北方地区，而全球南方地区的数据相对较少，SpiderATLAS 的发布为填补这一空白提供了重要契机。

总的来说，SpiderATLAS 是一个开放、易用且全面的蜘蛛数据集，涵盖了巴西大西洋森林地区的大量物种信息。它不仅为研究蜘蛛的形态特征和分布模式提供了宝贵资源，还可能推动相关领域的进一步发展。随着全球对生态系统变化和生物多样性保护的关注不断增加，SpiderATLAS 的数据将在未来的研究中发挥重要作用。通过整合不同来源的数据，该项目为科学家提供了新的工具，以探索蜘蛛在宏观生态学、生物地理学和基于特征的生态学中的角色，同时也为保护这一重要的节肢动物群体提供了支持。