互联网服务在提升碳生产力与促进南亚环境可持续经济增长中的作用研究

《Journal of Environmental Management》：The role of internet services in carbon productivity enhancement and environmentally-sustainable economic growth

　　本文系统评估了互联网服务对南亚七国碳生产力（CPR）的促进作用，通过面板数据分析验证了互联网普及可通过能效优化、清洁能源转型等路径实现经济增长与二氧化碳排放（CO2E）的脱钩。研究进一步揭示可再生能源消费、治理质量等关键因素的协同影响，为制定低碳经济战略提供实证依据。

　　

文献综述

鉴于南亚包含多个气候威胁严重的快速发展中国家，已有大量实证研究评估该地区经济增长和二氧化碳排放（CO₂E）的决定因素。此外，由于南亚国家的互联网普及率显著偏低，既往研究试图验证增加互联网使用是否能推动这些国家实现经济增长并同步降低碳排放水平。

实证模型与假设构建

本研究将南亚碳生产力建模为互联网使用的函数，同时控制治理质量、城市化、外国投资、可再生能源消费和自然资源依赖等因素。需要说明的是，协变量的选择基于其影响经济增长和二氧化碳排放（CO₂E）的理论假设（模型构建的概念框架请参考图1）。据此，考虑的模型为...

估计策略

为进行估计，本研究考虑采用多种面板数据相关方法，按顺序执行横截面依赖性、斜率异质性、单位根、协整、回归和因果关系分析（流程参见图2）。首先，为检查数据集中是否存在横截面依赖性（CD）——这一问题会导致基于面板数据的统计推断产生偏差和不一致——我们采用Pesaran（2015）推荐的CD检验方法。该方法是拉格朗日乘数检验的修正版本，适用于横截面维度（N）大于时间维度（T）的面板数据集。

回归前估计结果与讨论

首先，本节讨论CD分析的结果。从表5报告的CD相关结果可以理解，本研究所考虑面板数据集的横截面单位在模型包含的每个变量方面均存在强相关性。使用Pesaran（2015）推荐的方法得出的CD检验统计量的显著性，拒绝了弱CD的原假设，从而证实了存在强CD问题。

稳健性分析及结果

通过多个阶段检查从基准PCSE回归分析（见表9）得出的结果的稳健性。稳健性检查通过使用替代回归方法以及因变量和自变量的替代指标来完成。在第一阶段，使用可行广义最小二乘法（FGLS）作为PCSE技术的替代方法。值得注意的是，FGLS估计量也能有效处理包含CD、异方差和序列相关问题的面板数据集。

结论

考虑到南亚国家气候脆弱性的严重程度，本研究评估了该地区能够以较少二氧化碳（CO₂E）排放量实现经济增长的路径。具体而言，研究检验了基于互联网使用的数字化及其他因素是否能使南亚国家提高碳生产力。