综述：基于水核算的水资源承载力评估方法解构：传统方法的方法学谱系与核算解决方案的适应性研究

《Agricultural Water Management》：Decoding water resource carrying capacity assessment through water accounting: A methodological genealogy of traditional approaches and adaptation study of accounting-based solutions

　　本综述系统梳理了水资源承载力（WRCC）评估方法演进，提出以水环境经济核算体系（SEEA-W）为核心的范式革新。文章通过方法学谱系分析指出传统指标体系和系统分析方法在动态性、标准化方面的局限，并以黑河流域中游案例验证SEEA-W通过结构化供给-使用表整合水文过程与社会经济数据的优势。该框架通过五维优化路径（时空可扩展性、标准化核算、数据缺口弥补、生态系统核算（SEEA-EA）融合、模块化指标）实现多尺度可比评估，为可持续水治理提供新范式。

　　

传统WRCC评估方法的局限与演进

水资源承载力（WRCC）评估是协调水资源与经济社会发展的重要工具。传统方法主要包括指标体系法和系统分析法两大类。指标体系法通过构建包含水资源、经济、社会等维度的指标进行综合评估，常用模糊综合评价、投影寻踪和主成分分析等方法。但这些方法存在明显缺陷：模糊综合评价易受主观权重影响，投影寻踪难以进行未来预测，主成分分析则存在信息损失问题。系统分析法通过建立复杂系统模型进行分析，包括多目标决策、生态足迹、系统动力学和人工智能等方法。虽然这些方法能更好地捕捉系统动态行为，但仍面临数据质量、参数敏感性、模型验证等挑战。

SEEA-W框架的范式革新

水环境经济核算体系（SEEA-W）作为联合国统计司2012年确立的国际标准，实现了WRCC评估的范式重构。该框架通过结构化账户（供给使用表、资产账户等）系统记录水资源的生产、供给、使用、消耗和排放全过程，将水文过程与经济数据有机整合。与传统方法相比，SEEA-W在数据协调性（基于官方统计）、过程透明度（可追溯的核算流程）、时空可扩展性（支持多尺度分析）和政策接口（直接对应SDG 6指标）等方面具有显著优势。其科学价值体现在将WRCC评估从碎片化的学术实践提升为可与高层经济决策直接对话的系统工程。

水核算方法在WRCC评估中的应用实践

以黑河流域中游（MRHR）为例的研究展示了SEEA-W框架的具体应用。通过构建包含17个标准化指标的评估体系，覆盖全球挑战、资源禀赋、人类活动和生态环境四个维度，研究发现：尽管区域WRCC在人类活动调控和生态保护作用下逐步改善，但人口驱动型城市化压力依然显著，自然资源本底脆弱性突出。农业用水效率（C11）的显著提升与地下水灌溉依赖性（C10）的负相关揭示了技术改进与资源压力的并存态势；再生水（C7）与生态用水（C15）的强正相关印证了"废水-生态系统"循环模式的有效性。该案例证实了SEEA-W框架在识别用水冲突、评估利用效率和支撑水资源决策方面的优势。

挑战与优化路径

SEEA-W在WRCC评估中的应用仍面临多重挑战：首先，时空尺度适应性需提升，年度核算难以捕捉季节性波动，水文流域与行政边界的数据整合存在技术瓶颈；其次，账户编制需要针对干旱区特点进行本土化改进，如将水汽资源、矿坑排水等非常规水资源纳入资产账户；第三，数据缺口需通过水文模型、系统动力学、机器学习等多源数据融合技术弥补；第四，需要加强SEEA-W与生态系统核算（SEEA-EA）的整合，实现生态服务价值量化；最后，指标体系需从静态评估转向"生产-需求-供给-使用-消耗-排放"全过程动态分析，建立与SDG监测框架对接的模块化指标。

未来展望

水核算方法为WRCC评估提供了系统化、标准化的新路径。通过持续优化数据精度、拓展小尺度应用、整合非常规水资源核算以及强化SEEA-W与SEEA-EA的协同，有望建立更具政策相关性的水资源治理框架。这一范式转变将推动水资源管理从经验判断向科学决策的跨越，为全球可持续发展目标（SDG 6）的实现提供方法论支撑。