巴甫洛夫线索诱发人类非适应性决策的认知神经机制

《Beilstein Journal of Nanotechnology》：Pavlovian bias instigates suboptimal choices in humans

　　本研究通过改良版巴甫洛夫-工具性转移（PIT）范式，揭示环境线索如何干扰人类最优决策策略。实验表明，与奖励关联的巴甫洛夫线索会破坏奖励最大化行为，且线索预测性强度与该偏差存在因果关系，为成瘾等病理性决策研究提供了新视角。

　　

亮点

引言

日常生活中，人类和其他动物通常需要在价值不同的选项间做出决策（Padoa-Schioppa, 2011）。为优化选择，个体会计算并比较这些选项的价值（Padoa-Schioppa & Assad, 2006; Summerfield & Tsetsos, 2015）。在持续变化的环境中，有限的可利用信息能够指导决策过程（Doya, 2008; Iigaya et al., 2019）。已有充分证据表明，环境线索通过巴甫洛夫机制影响决策。

实验2：对实验1的预注册直接重复

我们进行了第二个实验，旨在通过使用相同的实验任务，在独立样本上检验相同的假设，以重复我们最初的发现。该实验在数据收集前进行了预注册，以增强透明度并减少研究者偏倚。样本量与实验1保持一致。因此，我们招募了26名...

中期讨论

正如我们的结果所证实的那样，在没有任何线索的情况下（即工具性学习阶段），人类习得了最优决策策略（Herrnstein, 1970; Houston et al., 2021; Iigaya et al., 2019），该策略包括更多地选择高奖励选项而非低奖励选项。尽管参与者从未达到完美匹配，但观察到的小幅偏差（匹配不足）过于微小，不足以显著影响总体奖励收益（Bari & Gershman, 2023; Iigaya et al., 2019）。在...

讨论

已有充分证据表明，与奖励关联的巴甫洛夫线索会使选择偏向于与相同或相似奖励关联的行动（Badioli et al., 2024; Corbit & Balleine, 2016）。然而，此类巴甫洛夫偏见的非适应性影响在很大程度上仍不明确（Do?amayor et al., 2021; Garbusow et al., 2022）。在本研究中，我们使用改良版的巴甫洛夫-工具性转移范式来检验巴甫洛夫线索是否能改变先前习得的最优...

结论

总之，本研究表明巴甫洛夫线索能够以非适应性的方式偏倚决策，导致个体做出次优选择，即使这样做会减少总体奖励。通过操纵这些线索的预测强度，我们证明可以减轻此类偏倚，这凸显了线索-结果关联性对工具性行为的强大影响。理解驱动巴甫洛夫偏见的机制不仅加深了我们对关联学习如何...的认识。