在两项进行保持清醒状态测试的案例中观察到的与微睡眠相关的行为,同时进行了详细的全身视频监测

《Sleep and Biological Rhythms》:Microsleep-related behaviors observed in two cases undergoing maintenance of wakefulness tests with detailed whole-body video monitoring

【字体: 时间:2025年11月15日 来源:Sleep and Biological Rhythms 1.3

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  本研究旨在明确脑电图(EEG)与视频识别的微睡眠行为之间的关系。通过两次清醒维持测试(MWT)结合全身视频监控,发现30.3%的微睡眠行为与α波相关,60.5%对应EEG微睡眠。结果证实微睡眠时EEG频率减速,且眼动记录显示慢眼动与行为一致。结论指出基于视频监控的行为评估可有效推断EEG频率变化。

  

摘要

目的

明确脑电图(EEG)与通过视频识别的微睡眠行为特征之间的关系。

方法

在每次行为过程中,通过全身视频监控进行两次保持清醒测试(MWT),同时记录EEG数据。

结果

在保持清醒测试中,30.3%的微睡眠行为特征与α波相关,60.5%与微睡眠本身相关。我们发现,在微睡眠行为出现时,EEG频率比清醒状态时下降。眼电图中的慢眼动在微睡眠行为出现之前或同时发生,这些慢眼动与EEG中的微睡眠现象相对应。

结论

基于全身视频监控的行为评估可以推断出EEG频率的下降。

目的

明确脑电图(EEG)与通过视频识别的微睡眠行为特征之间的关系。

方法

在每次行为过程中,通过全身视频监控进行两次保持清醒测试(MWT),同时记录EEG数据。

结果

在保持清醒测试中,30.3%的微睡眠行为特征与α波相关,60.5%与微睡眠本身相关。我们发现,在微睡眠行为出现时,EEG频率比清醒状态时下降。眼电图中的慢眼动在微睡眠行为出现之前或同时发生,这些慢眼动与EEG中的微睡眠现象相对应。

结论

基于全身视频监控的行为评估可以推断出EEG频率的下降。

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