沙特人群中阻塞性睡眠呼吸暂停的临床表型特征

《Sleep and Breathing》：Clinical phenotypes of obstructive sleep apnea in a sample of Saudi population

　　沙特650例OSA患者聚类分析显示睡眠iness组占比41%，年龄更小但BMI更高，ESS评分和OSA高风险比例均显著高于其他组。国际睡眠iness、insomnia、轻度症状聚类模型在沙特人群适用。

　　

摘要

目的

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）具有多种临床表现，这给其诊断和管理带来了复杂性。基于簇的表型分析已成为提高诊断精度和指导个性化治疗的一种有前景的方法；然而，在沙特阿拉伯，这类数据尚缺乏。为填补这一空白，我们利用之前聚类分析得到的OSA临床簇数据，来确定它们在沙特人群中的患病率。

方法

我们回顾了沙特阿拉伯一家睡眠实验室中650名OSA成年患者的记录。根据患者的主诉，将他们分为嗜睡组、失眠组或症状轻微组。比较了各组之间的人口统计学特征、人体测量数据、病史、Epworth嗜睡量表（ESS）评分以及多导睡眠图测量结果。

结果

嗜睡组、失眠组和症状轻微组分别占研究总人数的41%、30%和29%。症状轻微组的年龄显著低于嗜睡组和失眠组（分别为47±15岁、50±16岁和52±15岁；p=0.01）。失眠组的BMI低于嗜睡组和症状轻微组（分别为34±9 kg/m2、37±9 kg/m2和39±11 kg/m2；p<0.001）。嗜睡组的ESS评分高于失眠组和症状轻微组（分别为14±5分、8±6分和10±6分；p<0.001）。高风险的OSA患者比例在嗜睡组中高于失眠组和症状轻微组（分别为75%、62%和67%；p=0.03）。

结论

来自国际研究中关于嗜睡、失眠和症状轻微的临床簇分类方法适用于沙特阿拉伯的OSA患者。