FEV1/FVC与OSA（睡眠呼吸暂停综合征）的严重程度在多变量回归分析中存在关联

《Sleep and Breathing》：FEV1/FVC is linked to the severity of OSA in a multivariate regression analysis

　　阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）的肺功能影响研究，通过112例患者的FEV1/FVC、BMI、性别等多变量回归分析发现FEV1/FVC与AHI显著负相关（β=-0.291），BMI（β=0.362）和男性（β=0.237）为独立预测因子，轻中度OSA组FEV1/FVC及FEV1百分比显著高于重度组，提示肺功能与OSA严重程度相关，需进一步验证下呼吸道阻塞与OSA的关系。

　　

摘要

目的

阻塞性睡眠呼吸暂停（OSA）是由于上呼吸道解剖结构、神经肌肉控制以及肺功能之间的相互作用引起的。虽然人们主要关注睡眠期间上呼吸道的塌陷，但胸内呼吸道和肺容量的影响也同样重要。本研究旨在了解肺功能受损在OSA严重程度中的作用，同时也会考虑其他因素。理解这种关系可能有助于预测通过改善肺功能所能带来的OSA严重程度的改善。

方法

本研究招募了疑似患有OSA的患者。我们记录了他们的年龄、性别、BMI、Friedman舌位以及Friedman扁桃体分级。每位参与者都接受了多导睡眠监测。肺功能检测包括FEV1/FVC比值以及FVC、FEV1和FEV1/FVC的预测百分比。我们采用向后回归的多变量回归模型来预测AHI（睡眠呼吸暂停指数），并确定其中显著的预测因子。此外，还对轻度（AHI < 15）、中度（15 ≤ AHI < 30）和重度（AHI > 30）组之间的肺功能参数进行了比较分析。

结果

本研究共招募了112名参与者，平均年龄为36.9岁（标准差=8.0岁）；其中71.0%为男性，34.5%为吸烟者。最终的预测模型显示FEV1/FVC与AHI之间存在显著的负相关关系（标准化贝塔系数=-0.291，p < 0.001）。此外，BMI（标准化贝塔系数=0.362，p < 0.001）和男性性别（标准化贝塔系数=0.237，p = 0.009）也与AHI呈正相关。在调整了BMI、年龄和性别之后，轻度OSA组的FEV1/FVC（p = 0.008）、FEV1/FVC的预测百分比（p = 0.009）以及FEV1的预测百分比（p = 0.02）均显著高于重度OSA组。

结论

FEV1/FVC比值是预测OSA严重程度的重要指标。较低的FEV1/FVC比值会显著影响AHI，表明呼吸道阻塞程度增加，从而可能加重OSA症状。此外，可能存在某种共同的潜在问题导致下呼吸道和上呼吸道的阻塞。需要进一步的研究来验证这些发现，并探讨下呼吸道阻塞与OSA之间的关系。