基于多社会评分探索菲律宾老年人日常生活活动能力残疾的社会决定因素：性别差异化视角

《Global Health Research and Policy》：Exploring social determinants of disability among older filipinos: insights from a polysocial score approach

　　本研究针对菲律宾快速老龄化背景下老年人日常生活活动能力（ADL）残疾高发的问题，采用多社会评分方法系统评估29个社会因素对ADL残疾的联合影响。研究发现男女性别差异显著：男性最重要的预测因素为社交活动频率和朋友数量，女性则为宗教活动参与和社交频率。通过LightGBM机器学习构建的多社会评分模型显示，中高评分个体ADL残疾风险显著降低（男性降低78-94%，女性降低72-90%）。该研究为制定个性化社会干预策略提供了科学依据，对促进健康老龄化具有重要意义。

　　

在东南亚热带群岛菲律宾，一场静默的人口变革正在悄然发生。虽然这个拥有超过1亿人口的国家尚未正式进入老龄化社会，但其老年人口比例正以惊人速度攀升——预计到2055年，60岁以上人口比例将从2020年的8.5%猛增至19.6%，近乎翻倍。更令人担忧的是，该国超过五分之一的老年人正遭受日常生活活动能力（ADL）残疾的困扰，诸如吃饭、穿衣、洗澡等基础活动都需要他人协助。这种功能状态的下滑不仅严重影响老年人的生活质量，更与寿命缩短、住院频率增加和医疗费用上涨密切相关，给家庭照料者和医疗卫生系统带来沉重负担。

以往研究虽然识别出建筑障碍、沟通障碍、社会障碍以及与亲属关系不良等多种社会决定因素，还有教育、财富、保险类型、婚姻状况和居住安排等更广泛的社会风险因素，但这些研究大多孤立考察单个因素的影响，未能充分揭示多因素协同作用机制。特别是在菲律宾这样的发展中国家，社会因素与老年人残疾关系的系统性研究尚属空白。

为此，研究人员创新性地采用多社会评分方法，对菲律宾老年人社会环境进行全景式刻画。这项发表在《Global Health Research and Policy》的研究，利用菲律宾年龄与健康纵向研究（LSAHP）的基线数据，纳入5000名60岁及以上老年人，其中男性占37.0%，平均年龄68.3岁。研究团队从经济稳定、教育机会与质量、医疗保健机会与质量、邻里与建筑环境、社会与社区背景五大领域筛选出29个社会因素，运用轻量级梯度提升机（LightGBM）这一机器学习算法识别关键社会决定因素，进而构建性别特异性的多社会评分系统。

研究关键技术方法包括：使用LightGBM分类器进行特征选择和重要性排序；采用逻辑回归模型构建多社会评分；通过十折交叉验证评估模型判别力、校准度和重分类能力；应用局部加权散点平滑法（LOWESS）可视化评分与残疾关系；进行多重插补敏感性分析验证结果稳健性。样本来自LSAHP这一全国性纵向研究的基线队列，采用多阶段抽样设计确保代表性。

样本特征

研究纳入的5000名参与者中，女性占63.0%，平均年龄68.3岁。男性更年轻，吸烟饮酒比例更高，睡眠问题较少。总体ADL残疾患病率为18.9%，女性高于男性（20.3% vs. 16.9%）。这些基线特征为后续性别分层分析奠定了基础。

多社会评分的构建

LightGBM分析最终为男性保留19个社会因素，女性保留18个。男性最重要的五个因素包括：参与社交活动频率、联系朋友数量、参加户外宗教活动、休闲赌博频率、与朋友见面或联系频率。女性前五位因素为：参加户外宗教服务、参与社交活动频率、拥有手机、联系朋友数量、婚姻状况。两性共有11个重叠因素，如参加宗教活动、社交活动频率等。评分计算采用回归系数加权法，男性评分范围3-102分，女性10-102分，高分代表更优社会条件。

多社会评分与ADL残疾的关联

LOWESS曲线显示评分与ADL残疾存在单调非线性负相关。多变量调整后，男性中高评分组ADL残疾风险比低分组降低78%（95% CI：59-89%）和94%（95% CI：86-98%）；女性相应降低72%和90%。连续评分每增加1分，两性残疾风险均降低6%。模型表现良好，男性C统计量增加0.06和0.05，女性增加0.03，净重分类指数（NRI）显示显著改善。

敏感性分析

多重插补结果与完整病例分析高度一致，男性19个预测因子中15个重叠，女性18个中16个重叠，表明缺失数据对结果影响有限。

本研究通过构建性别特异性多社会评分，首次在发展中国家验证了多社会因素联合评估对老年人功能健康的意义。研究发现的社会因素性别差异反映了更深层的社会性别不平等——男性独特因素包括休闲赌博频率，女性则包括财富指数，这与两性社会角色和资源获取差异相符。从活动理论老化（ATA）和社会支持模型（SSM）视角看，社交参与和宗教活动通过维持社会角色和提供情感支持减缓功能衰退，而社会情绪选择性理论（SST）进一步解释了老年人对情感丰富关系的偏好如何强化这些保护效应。

研究局限性包括横断面设计难以确立因果关系，残疾状态动态变化未充分捕捉，以及反向因果关系可能性（残疾可能导致社交减少）。未来需纵向追踪评分变化及其对残疾转归的影响。

这项研究为菲律宾乃至类似发展中国家提供了精准识别高风险老年人的有效工具，多社会评分可作为个性化社会干预的基准，通过优化社交参与、宗教活动、朋友网络等核心因素，促进健康老龄化和功能独立。在人口快速老化的东南亚地区，这种综合考虑社会环境复杂性的研究方法，为应对老龄化挑战提供了新思路。