社会经济地位调节下夫妻双方心理健康对生育力的协同影响：基于伴侣的前瞻性队列研究

《Human Reproduction Open》：Mental health of couples affects fertility, modified by socioeconomic status: a couple-based analysis

　　本研究针对年轻人群心理健康问题日益突出与生育率持续下降的公共卫生挑战，创新性地采用伴侣双向评估视角，通过前瞻性队列设计（n=966对夫妇）探究了孕前心理健康对生育力的影响。研究发现夫妻双方的抑郁(CES-D)、焦虑(SAS)和压力(PSS)症状与较低受孕几率(FOR=0.83-0.89)显著相关，且这种关联在低教育水平(

　　

在全球生育率持续走低与心理健康问题日益凸显的双重公共卫生挑战下，一项发表于《Human Reproduction Open》的研究揭示了夫妻双方心理健康状况对生育能力的协同影响机制。该研究由上海交通大学医学院团队主导，通过对966对备孕夫妇进行12个月追踪，首次系统论证了社会经济地位在心理-生育关联中的关键调节作用。

以往研究多聚焦女性单方面心理因素，忽视了伴侣间的相互影响。事实上，夫妻作为共同生活单元，其心理健康存在显著关联性。更值得关注的是，不同教育背景和收入水平的家庭，其心理压力对生育的影响程度可能存在差异。这种差异背后是否隐藏着健康不平等问题，成为研究者关注的重点。

为解决这一科学问题，研究团队依托上海出生队列(Shanghai Birth Cohort)，在2013-2015年间招募计划自然受孕的夫妇。所有参与者均完成标准化心理评估工具：流调中心抑郁量表(CES-D)、宗氏焦虑量表(SAS)和感知压力量表(PSS)。研究采用离散时间Cox比例风险模型计算生育力比值比(FOR)，并创新性地应用潜在剖面分析(LPA)识别夫妻心理健康特征模式，同时使用量化g-计算(q-gcomp)评估多维度心理指标的混合效应。

主要研究方法概述

研究采用多中心前瞻性队列设计，从上海两家孕前保健门诊招募计划妊娠夫妇。通过基线问卷调查收集人口学特征、生活方式和生殖史信息，每2个月电话随访妊娠结局。采用国际公认的CES-D、SAS和PSS量表评估心理状态，主要结局指标包括时间到妊娠(TTP)和 infertility（TTP>12个月经周期）。统计分析采用伴侣特异性模型和伴侣联合模型双路径策略，并针对不同社会经济阶层进行分层分析。

夫妻各自心理症状的独立影响

数据显示，女性抑郁评分每升高1个标准差(SD)，受孕几率降低10%(FOR=0.90)；压力评分每升高1SD，受孕几率降低13%(FOR=0.87)。男性焦虑症状则与不孕风险增加19%相关(OR=1.19)。值得注意的是，这些关联存在明显的阶层差异：在男性教育水平<><>

夫妻心理健康的协同效应

通过交叉分类分析发现，当双方均存在压力症状时，夫妻受孕几率降低24%(FOR=0.76)。潜在剖面分析识别出7种典型模式，其中"女性高症状/男性中等症状"组合的生育力降低幅度最大达56%，"双方中等症状"组合则降低23%。这种剂量反应关系提示夫妻心理状态的相互强化可能加剧生育障碍。

社会经济地位的调节作用

分层分析显示，心理症状与生育力的负向关联在低社会经济地位群体中更为突出。以包含6个心理维度的混合指标为例，在女性教育水平<>

精准筛查工具的开发

研究还通过弹性网络回归(ENR)从100个心理评估条目中筛选出14个与生育力最相关的核心症状，构建了复合心理健康评分。确定7分为最佳临界值，评分高于此阈值的夫妇生育力降低4.2%-7.9%。归因分析显示，在双方均<>

研究结论与讨论

这项研究通过多维度证据链证实，夫妻双方孕前心理健康状况是影响生育结局的重要可干预因素，且这种影响受到社会经济地位的显著调节。特别是在教育资源有限和收入较低的家庭中，心理压力对生育力的侵蚀效应更为突出。这提示我们，传统的以个体为中心的心理干预模式需要向伴侣协同干预转变，且应特别关注弱势群体的心理需求。

研究的创新之处在于突破了单一视角局限，采用伴侣双向评估框架，并结合先进统计方法揭示了心理-生育关联的社会分层现象。此外，研发的简明复合评分工具为临床开展快速筛查提供了实用手段。尽管存在未能评估抗抑郁药物使用等局限，但通过敏感性分析和多模型验证确保了结果的稳健性。

这项研究成果为优化孕前保健服务提供了重要循证依据，强调应将双方心理健康联合评估纳入常规孕前检查，特别是对低社会经济地位群体实施针对性干预。这不仅有助于提升整体人口生育健康水平，也对减少健康不平等具有重要公共卫生意义。