睡眠规律性与糖尿病风险：一项基于中国人群的前瞻性队列研究揭示睡眠时长与规律性的联合效应

《BMC Public Health》：Promoting healthy sleep patterns for diabetes prevention: joint effects of sleep regularity and sleep duration in a prospective Chinese cohort

　　本研究针对睡眠规律性对2型糖尿病(T2D)发病风险的影响尚不明确的问题，通过分析8,974名中国成年人的可穿戴设备与医疗保险数据，发现睡眠规律性指数(SRI)与T2D风险呈非线性关联，中等不规则睡眠者风险最高(HR=1.22)。值得注意的是，达到推荐睡眠时长并不能抵消不规则睡眠带来的风险。该研究为糖尿病预防提供了新视角，强调睡眠时间规律性的重要性。

　　

随着现代生活节奏的加快，睡眠健康已成为慢性病预防领域备受关注的话题。全球肥胖和2型糖尿病(T2D)的流行与普遍存在的睡眠不足现象并行不鲜。尽管已有大量研究证实睡眠时长不足与代谢功能受损密切相关，但睡眠规律性——即每日睡眠-觉醒时间的一致性——这一维度却鲜少被深入探讨。睡眠规律性对维持稳定的昼夜节律至关重要，而昼夜节律失调已被证明与多种神经系统、代谢性和免疫相关疾病的发病机制有关。

现有关于睡眠规律性与T2D风险的研究大多基于西方人群，且主要依赖自我报告的睡眠数据，这限制了其结果的普适性。更值得注意的是，近期证据表明，即使每晚达到推荐的7-9小时睡眠时长，如果睡眠时间不规律，个体仍可能面临更高的T2D风险。这一发现对当前公共卫生指南提出了挑战，因为现有指南往往强调总睡眠时长，而忽视了时间一致性的重要性。

为解决这些研究空白，刘玉斌等人开展了一项基于中国人群的大规模前瞻性队列研究，研究成果发表于《BMC Public Health》。研究人员利用国家医疗保险系统中整合的可穿戴设备数据，评估了加速计衍生的睡眠规律性指数(SRI)与偶发T2D之间的关联，并探讨了达到年龄特异性睡眠时长建议是否会改变睡眠不规律与T2D风险之间的关联。

研究团队采用了几个关键技术方法：基于中国全国医疗保险数据库的回顾性队列设计，包含8,974名40-79岁参与者的数据；使用腕戴式加速度计(Axivity AX3)连续7天收集原始加速度数据，通过GGIR软件包(v2.7-1)处理数据并计算睡眠规律性指数(SRI)；根据SRI分布将参与者分为规律(SRI>87.3)、中度不规律(71.6-87.3)和不规律(<71.6)三组；睡眠时长按年龄特异性建议分为充足或不充足；T2D发病情况通过医院电子健康记录和处方登记处确定，中位随访时间为3.0年；使用Cox比例风险回归模型估计调整后的风险比(HRs)。

研究结果显示，在8,974名参与者中，平均年龄约为59.6岁，男性占44.6%。中位随访3.0年期间，共记录了1,794例偶发T2D病例。

睡眠规律性与偶发2型糖尿病

与睡眠规律的个体相比，中度不规律睡眠模式者的T2D风险显著更高(HR=1.22; 95% CI: 1.08-1.39)。同样，不规律睡眠模式者也表现出更高的T2D风险(HR=1.22; 95% CI: 1.06-1.40)。这些发现表明，即使适度偏离一致的睡眠-觉醒时间表，独立于总睡眠时长，也与糖尿病风险的有意义增加相关。

SRI与T2D风险的非线性关联

使用限制性立方样条模型进一步检验了SRI作为连续变量与偶发T2D之间的关联，结果显示存在非线性关系。在中等SRI值(~70-80)附近，T2D风险略有增加，随后在较高SRI水平下风险下降。这表明T2D风险并不随着规律性的增加而单调下降。

睡眠规律性和睡眠时长的联合关联

将SRI类别与睡眠时长指南的遵守情况进行交叉分类，产生了六组相互独立的群体。以睡眠规律且睡眠时长充足的个体为参考组(HR=1.00)，中度不规律和不规律睡眠模式的个体无论是否达到睡眠时长指南，均表现出升高但不显著的风险。值得注意的是，"规律+睡眠时长不足"组的个体T2D风险较低，尽管统计学上不显著(HR=0.77, 95% CI: 0.56-1.07)。

研究结论与讨论部分强调了几个重要发现。睡眠规律性显示出与偶发T2D风险的显著非线性关联，这一关联独立于睡眠时长。与先前主要基于西方人群的研究不同，本研究发现了U形关系，表明睡眠时间极度规律或中度不规律的个体可能面临更高风险。这种差异可能反映了人群特异性因素，如工作休息时间表、进餐时间、夜间光照暴露以及中国城乡居民的社会参与度等，这些因素都可能影响昼夜节律对齐，进而调节睡眠模式与代谢健康之间的关系。

从机制角度看，睡眠规律性可能通过影响昼夜节律调节来影响葡萄糖代谢。不一致的睡眠-觉醒时间会破坏下丘脑-垂体-肾上腺(HPA)轴调节的激素节律性分泌，从而降低胰岛素敏感性，损害葡萄糖耐量。另一方面，极度规律的睡眠时间表可能反映了行为僵化、社会孤立或潜在亚临床健康状况。

为了增强研究结果的可解释性和实际相关性，研究人员对SRI阈值进行了行为意义上的背景化分析。被分类为睡眠规律的参与者(SRI>87.3)通常在一周至少5-6天内将就寝和起床时间保持在30-60分钟的窗口内。相比之下，不规律类别(SRI<71.6)的个体通常表现出每天超过90分钟的变异性。这些行为近似值可为临床医生和公共卫生从业者提供实用指导：即最小化每日睡眠-觉醒时间的变异性，并在一周大多数天内保持规律性，可能对血糖健康产生保护性益处，无论睡眠时长如何。

该研究的优势包括使用真实世界临床数据，大样本量和标准化数据处理。然而，也存在一些局限性，如无法完全排除残留混杂，以及缺乏关于轮班工作、饮食时间和个体时型的信息。

总之，这项大型基于数据库的中国队列研究表明，睡眠规律性与偶发2型糖尿病风险存在显著非线性关联，且独立于睡眠时长。最佳代谢健康可能不仅需要充足的睡眠时长，还需要适当程度的睡眠时间变异性。遵守推荐的睡眠时长并不能减轻与不规律睡眠模式相关的风险升高。这些发现强调了将睡眠规律性纳入糖尿病预防公共卫生建议的重要性。具体而言，在一周至少5-6天内将就寝和起床时间保持在30-60分钟范围内，可能为实现推荐睡眠时长之外的糖尿病风险提供额外保护。