2015至2022年间，喀麦隆北部和极北部地区5岁以下儿童疟疾发病的时空动态及其与气象变化的相关性

《Parasite Epidemiology and Control》：Spatio-temporal dynamics of malaria incidence in children under five years of age and correlation with meteorological variability in the North and Far North regions of Cameroon between 2015-2022

　　时空动态分析表明喀麦隆北部和远北部疟疾发病率与降雨、湿度显著相关，高温和强风则抑制传播。研究采用分布式滞后非线性模型（DLNM）和广义加性准泊松回归模型，发现当日降雨量超过1毫米时，北部风险增加1.2倍（95%CI:1.1-1.2），远北部达1.4倍（95%CI:1.3-1.5）；土壤湿度达70%时北部风险倍增（RR=2, 95%CI:1.4-2.8），远北部达3.7倍（RR=3.7, 95%CI:2-4.6）。研究揭示气象因素对疟疾传播的滞后影响，为区域防控提供科学依据。

　　在这项研究中，科学家们探讨了环境变化对疟疾传播的影响，特别关注了喀麦隆北部和远北地区的疟疾发病率及其与气象因素之间的关系。这些地区由于其独特的生态和气候条件，成为研究疟疾地理流行病学特征的重要对象。研究采用了多种方法，包括使用分布式滞后非线性模型（DLNM）和广义可加准泊松回归模型，以评估气象变量与疟疾病例之间的关联性，并分析了这些因素在不同时间尺度上的影响。研究结果显示，降雨量和土壤湿度对疟疾传播具有显著的正向影响，而温度和风速的影响则较为复杂。此外，研究还揭示了不同健康区域之间疟疾传播的异质性，以及这些区域在不同年份的发病率变化趋势。这些发现对于制定更加精准的疟疾防控策略具有重要意义，特别是在应对气候变化、经济发展和公共卫生干预等多重挑战的背景下。研究的局限性在于数据来源的限制，主要依赖于已有的健康信息系统，这可能导致某些偏倚。因此，未来的研究应更加注重多学科方法的结合，以更全面地理解疟疾传播的驱动因素，并为公共卫生政策提供科学依据。