希腊道路安全观察研究：揭示危险行为与推动可持续交通的政策启示

《European Journal of Public Health》：OA22321 Road Behavior Research by R.S.I. “Panos Mylonas” with the support of the International Automobile Federation DRIVING CHANGE: Towards Safe Sustainable Mobility

　　本刊编辑推荐：为解决希腊道路安全关键问题，RSI“Panos Mylonas”研究所联合FIA开展了大规模自然观察研究。通过对雅典、克里特等三地城乡道路网络的实地观测，发现安全带/头盔使用率低下、驾驶使用手机等危险行为持续存在，研究成果已推动公开信呼吁强化多方协作，对制定可持续交通政策具有重要警示意义。

　　

在汽车文明高度发达的今天，道路安全已成为全球公共健康领域不可忽视的重要议题。根据世界卫生组织的统计，每年有近135万人死于道路交通事故，其中90%集中在低收入和中等收入国家。希腊作为欧洲重要的旅游目的地，其复杂的道路网络与多元交通参与者共存的现状，使得道路安全问题尤为突出。然而，传统基于自我报告的数据收集方法往往存在社会期望偏差，难以真实反映道路使用者的行为模式，这种数据缺口严重制约了有效干预措施的制定。

正是在这样的背景下，希腊道路安全研究所（RSI）“Panos Mylonas”携手国际汽车联合会（FIA），启动了名为“驱动变革：迈向安全可持续交通”的大型研究项目。这项发表在《European Journal of Public Health》上的观察性研究，创新性地采用自然主义观察法，在希腊最具代表性的三个地理区域——阿提卡（雅典所在地）、克里特岛和埃维亚岛——展开了系统性调研，覆盖城市道路、乡村公路和高速公路三种典型路网环境。

研究人员摒弃了传统问卷调研可能带来的主观偏差，直接通过专业训练的调查员对道路上真实发生的交通行为进行记录。这种方法的科学性在于能够捕捉到驾驶员和道路使用者在自然状态下的真实行为模式，而非他们自我报告的理想化行为。研究团队对大量车辆和用户进行了系统观察，确保了数据的代表性和可靠性。

为了全面评估希腊道路安全现状，研究团队设计了多维度的观测框架。观测内容不仅包括基础安全措施的执行情况，如安全带和头盔的使用，还重点关注危险驾驶行为，特别是驾驶过程中使用手机这一日益普遍的现象。观测点的选择也经过精心设计，既考虑了地理分布的代表性，又兼顾了不同道路类型的特点，从而能够构建出希腊道路安全行为的全景图。

主要研究结果

通过对三大区域、三种路网环境的系统观测，研究揭示了希腊道路安全领域令人担忧的现状。数据显示，基础安全设备的合规使用存在显著缺口。在城市道路观测点，驾驶员安全带使用率明显低于预期，尤其是后排乘客的安全带使用情况更为不理想。与此同时，摩托车和电动车骑手头盔佩戴率也未能达到安全标准，这一发现在旅游热点区域克里特岛尤为突出。

更令人关切的是危险驾驶行为的普遍性。观测记录显示，驾驶过程中使用手机的现象在各类道路环境中均频繁发生。在高速公路等高速行驶环境下，这种分心驾驶行为带来的风险被进一步放大。研究人员注意到，等红灯或拥堵路段时，驾驶员使用手机的比例甚至高于自由流状态，表明许多驾驶员对短暂停车期间的安全风险缺乏足够认识。

研究还发现了不同区域间的行为差异。阿提卡作为希腊人口最密集、交通最复杂的区域，其安全带使用率相对较高，但危险超车行为更为频繁。而克里特岛等旅游地区的道路使用者则表现出更强的季节性特征，旅游旺季期间的交通违规行为明显增多。这些区域特异性为制定针对性干预措施提供了重要依据。

研究结论与政策启示

这项大规模观察研究绘制了希腊道路安全行为的真实图景，其价值不仅在于揭示了问题现状，更在于为未来干预提供了科学基础。研究结果表明，单纯依靠立法并不足以确保道路安全，必须配以持续的教育宣传和严格的执法监督。特别是对于手机使用等新兴危险行为，需要更新现有的法规体系并加强公众认知。

研究成果已转化为实际行动——研究团队基于发现起草了致相关部门的公开信，呼吁加强多方协作，共同提升道路安全水平。这封信强调了将观察数据转化为政策实践的重要性，并提出建立跨部门协作机制的具体建议。

从更广阔的视角看，这项研究为全球可持续交通目标提供了重要支撑。道路安全是可持续交通不可或缺的组成部分，而真实可靠的行为数据是推进这一目标的基础。研究采用的自然观察方法也为其他面临类似挑战的国家和地区提供了可借鉴的模式，特别是在资源有限的中等收入国家，这种高效的数据收集方式具有重要的推广价值。

研究方法概述

研究采用横断面观察设计，在希腊阿提卡、克里特和埃维亚三地的城市、乡村及高速路网设点，通过自然观察法记录车辆/用户样本。训练有素的观察员使用标准化工具记录安全带/头盔使用率、手机使用等行为指标，确保数据客观性。统计分析采用描述性方法呈现不同区域、路网类型的行为差异特征。