冬小麦籽粒中碳氮积累的动态预测：结合无人机多光谱影像的源-汇理论

《Computers and Electronics in Agriculture》：Dynamic prediction of carbon and nitrogen accumulation in winter wheat grain: Source-sink theory integrated with UAV multispectral imagery

　　风险感知与颜色编码设计对农业数据工具决策的影响。研究通过对比交通灯与顺序色系在鲑鱼养殖健康管理中的效果，发现高警报下交通灯系统能提升决策确定性，但可能引发颜色偏见与信息误读。样本涵盖公众与专业学生，揭示区域警报差异对用户决策影响有限，而颜色方案显著影响信息保留。建议采用利益相关者参与式设计，平衡可视化简洁性与风险沟通准确性。

　　在现代农业中，尤其是水产养殖领域，数据驱动的决策变得越来越重要。随着技术的进步和数据的积累，农民、兽医以及其他相关决策者越来越多地依赖于数字仪表盘来获取和分析关键信息。这些仪表盘不仅能够展示农场或区域内的数据，还能提供决策支持，帮助用户理解相关指标的变化趋势。然而，仪表盘的设计，特别是颜色方案的选择，可能在无意中影响用户对信息的解读以及最终的决策过程。因此，本研究旨在探讨“交通灯”与“顺序”两种颜色方案，以及区域间警报差异对用户在鲑鱼健康管理中记忆、风险感知、确定性和行动的影响。

### 仪表盘设计的重要性

数字仪表盘在现代农业中发挥着重要作用，它们通过可视化方式呈现数据，使得复杂的健康和福利信息更加直观和易于理解。然而，仪表盘的设计不仅仅是技术问题，它还涉及人机交互、用户认知以及信息传达的有效性。颜色作为一种强有力的视觉工具，不仅能够吸引注意力，还可能影响用户对信息的解读。例如，红色通常被用来表示危险或紧急状态，而绿色则代表安全或低风险。这种颜色编码在许多领域已经被广泛采用，包括健康监测、环境预警以及渔业管理。

然而，颜色的使用也可能带来一些潜在的问题。在某些情况下，颜色编码可能被误解或导致偏见，特别是在将连续数据简化为有限几个类别的时候。例如，如果一个仪表盘将鲑鱼死亡率分为“低”、“中”和“高”三个类别，并用绿色、橙色和红色来代表，那么用户可能会将绿色视为一种“理想”状态，即使该状态仍然存在一定的风险。这种颜色编码的偏差可能会影响用户的判断，甚至导致他们忽视某些重要的信息。

### 颜色方案的影响

本研究通过在线实验，分析了两种颜色方案——“交通灯”和“顺序”——对用户在鲑鱼健康决策中的影响。研究对象包括1482名英国公众成员和98名来自英国、爱尔兰和挪威的兽医、动物科学和鱼类生物学专业的学生。这些参与者被要求想象自己是负责鲑鱼健康和管理的兽医或生物学家，并在模拟数据工具上做出相应的判断和决策。

在实验中，参与者被展示不同的颜色方案和警报级别，然后被要求回答一系列问题，以评估他们的风险感知、确定性和行动倾向。结果显示，警报级别对用户的风险感知和决策行为有显著影响，而颜色方案的影响则相对较小。在交通灯颜色方案下，参与者在高风险场景中表现出更高的决策确定性，而在顺序颜色方案下，信息的保留率略低。

### 警报级别与区域差异的影响

研究还探讨了警报级别与区域差异对用户决策的影响。在实验中，参与者被展示不同的警报级别，包括低、中和高，以及他们所在农场与区域警报级别之间的差异。结果显示，警报级别是影响用户风险感知和决策行为的主要因素，而区域差异则在某种程度上被忽视。这意味着，尽管区域警报可能提供重要的背景信息，但用户更倾向于关注自己农场的警报级别。

此外，研究还发现，当自己的农场警报级别与区域警报级别不一致时，用户的反应可能会有所不同。例如，当自己的农场警报级别较低，而区域警报级别较高时，用户可能会更加关注区域警报，而忽视自己农场的具体情况。这种现象可能与用户对局部信息的依赖有关，也可能是由于区域警报未能充分传达其重要性。

### 仪表盘设计的挑战与建议

尽管交通灯颜色方案在某些方面表现出优势，但研究也指出了一些潜在的问题。例如，绿色可能被误解为一种“安全”或“可接受”的状态，而红色则可能被理解为“危险”或“紧急”。这种颜色编码的偏差可能会影响用户对信息的准确理解，甚至导致他们做出错误的决策。因此，在设计仪表盘时，需要考虑到颜色的潜在影响，并确保其传达的信息不会误导用户。

此外，研究还强调了仪表盘设计中涉及的“利益相关者导向”和“迭代”方法的重要性。这意味着，在开发仪表盘时，应与实际的决策者密切合作，确保设计符合他们的需求和期望。同时，设计应不断优化和调整，以适应不同用户群体的认知和行为特点。

### 结论

本研究的结果表明，警报级别是影响用户风险感知和决策行为的主要因素，而颜色方案的影响则相对较小。然而，颜色方案的选择仍然需要谨慎，以避免可能的误解和偏见。特别是在高风险情况下，交通灯颜色方案能够提高用户的决策确定性，而在低风险情况下，顺序颜色方案可能更合适。因此，在设计仪表盘时，应综合考虑各种因素，确保信息的准确传达和用户的有效决策。

总的来说，数字仪表盘在现代农业中扮演着越来越重要的角色，但其设计必须考虑到用户认知和行为的影响。通过合理的颜色方案选择和警报级别的设定，可以提高仪表盘的有效性，支持更加科学和合理的决策过程。未来的研究可以进一步探讨如何优化仪表盘设计，以更好地满足不同用户群体的需求，并确保信息的准确性和可靠性。