在中国,医生过度工作通过影响医患协作以及患者对自身医疗风险的认知,进而对患者满意度产生负面影响
《Risk Management and Healthcare Policy》:Physicians’ Overwork Impacts Patient Satisfaction via Physician-Nurse Collaboration and Patients’ Medical Risk Perception in China
【字体:
大
中
小
】
时间:2025年11月17日
来源:Risk Management and Healthcare Policy 2
编辑推荐:
本研究探讨中国三级医院医师过劳对医患关系的影响,采用分层随机抽样法收集90名医师和512名患者的数据,通过 PROCESS 宏分析发现,医师过劳通过医护协作和患者风险感知的中介效应显著降低患者满意度,其中医护协作占24.41%,风险感知占5.87%,链式中介占3.29%。结论强调需改善医师工作环境及患者风险认知以提升服务质量。
在当前医疗体系不断发展的背景下,医生的工作强度和患者满意度之间的关系已成为关注的焦点。本研究通过问卷调查的方式,系统分析了医生过度工作对患者满意度的影响,并进一步探讨了医生与护士协作以及患者对医疗风险的感知在这一关系中的中介作用。研究选取了中国五个省份的13家三级公立医院作为样本,覆盖了不同地域和临床专科,确保了数据的多样性和代表性。调查时间从2023年6月至9月,共收集了90名医生和550名住院患者的反馈,最终获得81份有效医生问卷和512份有效患者问卷。通过这一大规模数据采集,研究不仅揭示了医生过度工作与患者满意度之间的直接和间接关系,还为改善医疗服务质量、促进医患关系的和谐发展提供了科学依据。
研究结果显示,医生过度工作对患者满意度产生了显著的负面影响(β = ?0.426,p < 0.001)。这一发现表明,医生的工作负担在一定程度上削弱了他们与患者之间的互动质量,进而影响了患者的整体医疗体验。医生与护士之间的协作在这一关系中起到了部分中介作用,其影响占总效应的24.41%。此外,患者的医疗风险感知也表现出一定的中介效应,占总效应的5.87%。更为重要的是,医生过度工作通过医生与护士协作和患者医疗风险感知的链式中介路径间接影响了患者满意度,这一间接效应占总效应的3.29%。这些结果为理解医生过度工作如何通过多个层面影响患者满意度提供了实证支持。
医生与护士协作作为中介变量,其作用机制体现在医生与护士之间的沟通效率、信息共享和团队配合上。当医生过度工作时,他们往往缺乏足够的时间与护士进行深入交流,这可能导致信息传递不畅,影响临床决策的准确性。同时,医生与护士协作不足还可能降低医疗团队的整体效率,使得患者在治疗过程中感受到服务的不连贯性和不专业性。这种负面体验会进一步加剧患者对医疗风险的担忧,从而影响其对医疗服务的满意度。因此,医生与护士之间的协作不仅对提升医疗服务质量至关重要,还对缓解患者焦虑、增强其对治疗的信心具有重要作用。
患者的医疗风险感知则是另一个关键的中介变量。这一变量反映了患者在面对医疗过程时的心理状态,包括对治疗效果的不确定性、对潜在并发症的担忧以及对医生判断力的怀疑。研究表明,医生过度工作可能通过减少与患者的沟通时间,导致患者对治疗方案的理解不足,进而增加其对医疗风险的感知。这种感知不仅影响患者的心理状态,还可能降低其对医疗服务的整体评价。患者对医疗风险的感知通常与医生的专业态度、医疗信息的透明度以及治疗过程的规范性密切相关。因此,改善医生与护士之间的协作质量,提升医生的沟通能力,以及增强医疗信息的透明度,都有助于降低患者的医疗风险感知,从而提升其满意度。
本研究的理论框架基于社会认知理论,强调个体认知、行为和环境之间的相互作用。医生过度工作作为一种环境因素,不仅影响其自身的心理状态和工作效率,还通过观察学习的方式影响患者的医疗风险感知。这种感知又进一步影响患者的满意度,形成了一个从医生过度工作到患者满意度的复杂链条。研究通过构建链式中介模型,揭示了这一链条的具体路径,为医疗管理者提供了更全面的视角来理解和干预医生过度工作对患者满意度的影响。
从实际应用角度来看,本研究的结果对医疗政策的制定具有重要的指导意义。首先,医生过度工作的问题需要引起足够的重视,因为它不仅影响医生的身心健康,还可能对医疗服务质量、患者满意度和医患关系产生深远影响。因此,医疗机构应优化医生的工作安排,合理分配工作量,避免医生因过度劳累而影响临床决策和患者沟通。其次,医生与护士之间的协作质量应作为医疗管理的重要指标,通过建立有效的沟通机制和团队协作平台,提升整体医疗服务的连贯性和专业性。最后,患者的医疗风险感知需要被纳入医疗服务质量评价体系,通过提高医疗信息的透明度和沟通的充分性,帮助患者更好地理解治疗过程,减少不必要的焦虑和误解。
在方法论上,本研究采用了分层随机抽样法,确保了样本的多样性和代表性。同时,研究使用了SPSS 23.0和Mplus 8.3进行数据分析,采用了Bootstrap方法来检验链式中介效应,提高了结果的可靠性和科学性。此外,研究还通过Harman单因子检验和信效度分析,验证了问卷的可靠性,确保了研究结果的有效性。尽管如此,研究也指出了其局限性,例如横断面设计无法完全揭示变量之间的因果关系,以及未对患者收入水平进行分层分析。这些局限性为未来的研究提供了方向,例如通过纵向研究设计来进一步验证医生过度工作与患者满意度之间的动态关系,或者通过分层分析来探讨不同收入群体在医疗风险感知和满意度方面的差异。
本研究的意义不仅在于揭示了医生过度工作对患者满意度的影响机制,还在于为构建以患者为中心的医疗服务体系提供了理论支持。通过引入医生与护士协作和患者医疗风险感知作为中介变量,研究突破了以往单一视角的分析模式,从医生和患者两个层面出发,全面探讨了医疗过程中的关键因素。这一多维度分析有助于医疗管理者更精准地识别影响患者满意度的潜在变量,并采取相应的干预措施。例如,通过优化医生的工作时间安排,减少其过度劳累,可以有效提升医生与护士之间的协作质量,从而改善患者的医疗体验和满意度。
此外,研究还指出,医生过度工作不仅影响其自身的专业表现,还可能通过间接途径影响患者的心理状态和满意度。这一发现强调了医疗系统内部各环节之间的相互依赖关系,提示医疗管理者应从系统层面出发,综合考虑医生、护士和患者之间的互动模式。通过加强医生与护士之间的协作,提升医疗信息的透明度,以及改善患者对治疗过程的理解,可以有效缓解医生过度工作带来的负面影响,从而构建更加和谐的医患关系。
总体而言,本研究为理解医生过度工作如何通过中介变量影响患者满意度提供了实证依据,同时也为医疗政策的制定和医疗服务质量的提升提供了理论支持。未来的研究可以进一步拓展这一模型,例如引入医生与患者信任作为新的中介变量,或者分析不同医疗风险维度对链式中介路径的具体影响。通过这些研究,可以更全面地揭示医生过度工作对患者满意度的复杂作用机制,为构建高质量、高满意度的医疗服务体系提供更加科学的依据。
生物通微信公众号
生物通新浪微博
今日动态 |
人才市场 |
新技术专栏 |
中国科学人 |
云展台 |
BioHot |
云讲堂直播 |
会展中心 |
特价专栏 |
技术快讯 |
免费试用
版权所有 生物通
Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved
联系信箱:
粤ICP备09063491号