通过体育活动和娱乐活动增强社区归属感

《World Leisure Journal》：Sense of community through physical activity and recreation

　　社区体育项目的社会影响评估需结合理论与实证，本文通过调整Sense of Community量表，探索其在英国步行健康计划中的应用价值。采用54人样本进行验证性因子分析，显示改编量表具有良好信效度，为量化社区归属感提供了新工具，未来需扩大样本并加强质效结合研究。

　　近年来，社会对体育与休闲活动在促进更广泛社会成果方面的作用提出了更高的要求。然而，如何证明这些活动的社会影响力，无论是从理论还是实践角度来看，都是一项极具挑战性的任务。因此，亟需一种既能充分反映参与者体验复杂性，又便于实际操作的评估工具。本研究笔记通过调整“社区感”（Sense of Community, SoC）量表，提出了一种适用于社区步行健康小组的测量方式。在进一步验证之后，这种测量工具可能成为一种可靠的社会影响评估工具，帮助捕捉参与者对社区的情感联系和归属感。这一探索对于那些希望理解并加强体育与休闲活动社会价值的研究者和实践者具有重要意义。

社区感的概念在社区心理学中占据着理论基石的地位。它不仅有助于描述成员与社区之间的关系，还能反映成员对社区的情感投入。社区感通常被定义为一种归属感，成员感到彼此重要，且相信通过共同的承诺，他们的需求将得到满足。这种归属感不仅影响个体的心理健康，还与整体的社会福祉密切相关。研究发现，那些感觉自己与社区有联系的人，较少体验到孤独感。因此，如何衡量社区感成为评估体育与休闲活动社会价值的关键。

体育与休闲活动长期以来被认为是一种促进社区成员互动、打破社会隔阂并建立人际关系的有效手段。近年来，英国的多项国家体育政策和战略都强调了体育和休闲活动在社区发展中的积极作用。例如，体育活动可以通过共享空间和共同活动，增强社区认同感，提升居民的自豪感。然而，尽管存在这种共识，社区体育项目在提供社会影响证据方面仍面临挑战。许多项目在设计和实施过程中，往往忽视了对社会影响的系统评估，导致其社会价值难以被充分证明。

为了解决这一问题，研究者开始探索更具体的测量工具，以捕捉社区体育项目对社会成果的具体影响。例如，已有研究基于社区感理论，开发了适用于不同体育场景的量表。这些量表不仅有助于评估社区感，还能够揭示体育活动在促进社会联系方面的作用机制。然而，这些量表的应用大多集中在竞争性体育项目，如大学体育、职业运动等，对于非竞争性的休闲活动，如步行健康项目，相关研究仍较为有限。

因此，本研究笔记通过调整已有的社区感量表，将其应用于步行健康项目，以探索其在非竞争性体育和休闲活动中的适用性。研究团队在初步探索阶段，邀请了六位专家组成评审小组，包括休闲研究学者和步行小组的领导者，对量表中的每一个条目进行了讨论和反思。由于原始量表是为不同类型的体育活动设计的，研究团队对部分条目进行了重新措辞，使其更符合步行健康项目的语境。例如，将与竞争相关的条目替换为与挑战相关的条目，以确保量表的适用性和相关性。

为了进一步检验量表的有效性，研究团队使用了一个小型的便利样本，来自一个位于英格兰西北部半乡村城镇的步行健康小组。样本共包括54名参与者，平均年龄为67.3岁，年龄范围从36岁到84岁。其中64%为女性，42%为已婚，36%有残疾，96%为白人。参与者平均每周参与中等强度活动的天数为3.7天，77.7%的参与者已经参与该步行小组超过12个月。这个样本在一定程度上代表了该研究中的步行健康小组。研究获得了本机构伦理委员会的批准，所有参与者在数据收集前都得到了关于研究的信息，并签署了知情同意书。

在对调整后的社区感量表进行初步验证时，研究团队采用了一种适合小样本量的分析方法——偏最小二乘法（Partial Least Squares, PLS）确认性因子分析，使用SmartPLS 3.2.8软件进行操作。选择PLS方法的主要原因在于，它在处理小样本数据时表现更为稳健，而传统的基于协方差的分析方法通常需要200个以上的观察样本。此外，PLS方法对数据的假设条件较为宽松，更适合当前非随机样本的特性。

在分析过程中，首先检查了数据中的共同方法偏差（Common Method Bias, CMB）。这种偏差通常由数据收集过程中的偏倚引起。为了检测CMB，研究团队参考了Liang等人的方法，在模型中引入了一个共同方法因子，结果显示该因子解释了0%的方差（R2 = 0.00），且所有因子载荷均不显著（p > 0.05）。此外，通过进行完全共线性测试（Kock & Lynn, 2012），研究团队进一步检查了数据中的共线性问题。结果表明，所有变量之间的方差膨胀因子（Variance Inflation Factor, VIF）均在1.000至1.085之间，远低于3.3的阈值，因此可以确认数据中不存在严重的共线性问题，从而排除了共同方法偏差的干扰。

接下来，研究团队对因子载荷进行了分析，以评估测量模型的反映性。理想的因子载荷应大于0.70，而大于0.40则被认为是可接受的。在初步分析中，有三个条目显示出较低的因子载荷：CH2（β = 0.545）、EAD3（β = 0.641）和LO4（β = 0.684），这些条目被考虑是否需要剔除。然而，由于它们达到了0.40的可接受阈值，因此被保留下来，用于进一步的分析。其余条目的因子载荷均在0.719至0.942之间，表明这些条目在测量模型中具有良好的信效度。

为了更全面地评估因子载荷及其统计显著性，研究团队应用了偏倚校正和加速（Bias-Corrected and Accelerated, BCa）抽样方法，使用了5000个子样本。结果显示，所有因子载荷，包括CH2、EAD3和LO4，均具有统计显著性（p < 0.05），表明这些条目在测量模型中具有良好的信效度。最终，调整后的量表由21个条目测量6个构念，为评估步行健康项目参与者对社区的情感联系提供了新的工具。

复合信度（Composite Reliability, CR）被用于评估构念的信度，相较于Cronbach’s alpha，它更适合用于确认性因子分析。所有六个构念均达到了0.70以上的复合信度，范围在0.746至0.954之间。收敛效度则通过测量平均方差解释（Average Variance Extracted, AVE）进行评估，所有构念的AVE均超过了0.50的阈值，范围在0.501至0.839之间。判别效度则通过Fornell-Larcker标准和异质性-同质性相关比（Heterotrait-Monotrait Ratio of Correlations, HTMT）方法进行分析。Henseler等人（2015）指出，HTMT方法更适合用于基于方差的CFA，而所有构念均满足保守的0.85阈值，表明判别效度得到了充分验证。

综上所述，调整后的社区感量表在初步验证中表现出良好的信效度，能够有效捕捉步行健康项目参与者对社区的情感联系。这一研究笔记为未来探索社区体育和休闲活动的社会价值提供了新的思路。通过开发和验证一个具体情境下的测量工具，研究者可以进一步识别需要优先发展的项目要素，以增强社区感的形成和发展。未来的研究应进一步探讨社区感作为一项成果的测量方式，分析步行小组参与者在不同情境下的参与体验，以及他们在参与过程中社区感的变化。这与Spezia等人（2024）在研究中呼吁的评估社区感在实际情境中的作用相一致。同时，Warner等人（2013）也指出，社区感在不同体育和休闲情境中的持续精炼对于理论和实践的发展至关重要。

未来的研究还应扩展社区感量表的应用范围，将其应用于不同类型的步行小组，以验证和确立其在非竞争性体育和休闲活动中的适用性。这包括测试调整后的量表在更大样本量下的表现，以及在不同地理区域、文化背景和社会经济群体中的适用性。此外，一些研究者（如Hill, 1996；Warner et al., 2013）强调，应结合定量和定性方法，以更全面地理解社区感为何存在以及如何形成。这种研究议程与当前在体育、休闲活动和健身领域探索社会成果的其他发展趋势相一致。

社区感量表的调整和应用不仅有助于评估步行健康项目的社会价值，还为其他非竞争性体育和休闲活动提供了借鉴。通过深入分析参与者的情感联系、归属感和社区认同，研究者可以更准确地衡量这些活动对社会的影响。这种测量工具的应用，使得社区体育和休闲活动的实践者能够更好地理解其工作对社区的贡献，并据此调整和优化项目设计。同时，它也为政策制定者提供了数据支持，使他们能够更有信心地推动社区体育和休闲活动的发展，从而促进社会的凝聚力和整体福祉。

此外，社区感量表的调整还为未来的研究提供了新的方向。例如，可以探索社区感在不同类型的休闲活动中的表现，如瑜伽、舞蹈、徒步旅行等，以验证其在非竞争性活动中的普遍适用性。这不仅有助于拓展社区感理论的应用范围，还能够为体育和休闲活动的社会价值评估提供更全面的视角。同时，这种测量工具的使用也能够帮助研究者更好地理解参与者在不同情境下的体验，从而为未来的干预措施提供更有效的指导。

总之，本研究笔记通过调整社区感量表，为社区步行健康项目提供了一种新的社会影响评估工具。这一工具在初步验证中表现出良好的信效度，能够有效捕捉参与者对社区的情感联系和归属感。未来的研究应进一步探索社区感在不同体育和休闲活动中的表现，以及其在不同社会背景下的适用性，以确保这一测量工具能够被广泛应用于实践领域。通过不断优化和验证，社区感量表有望成为衡量体育与休闲活动社会价值的重要工具，为政策制定和项目实施提供有力支持。