通过测量孕妇上臂中段周长来检测肥胖的评估方法：一项横断面研究

《Frontiers in Global Women's Health》：Assessment of mid-upper arm circumference for detecting obesity in pregnant women: a cross-sectional study

　　MUAC可靠用于卢旺达孕妇肥胖筛查，最佳阈值随孕周变化，但需扩大样本和长期研究验证其下体重检测及并发症关联。

　　在非洲撒哈拉地区，特别是卢旺达，针对孕妇营养状况的评估一直是一个重要的公共卫生议题。随着全球范围内肥胖率的上升，这一趋势也影响到了孕妇群体，进而对母婴健康带来了诸多风险。肥胖在孕期可能增加妊娠糖尿病、妊娠高血压、剖宫产率、早产、胎儿畸形以及产后出血等不良后果。因此，如何在资源有限的环境中准确评估孕妇的营养状况，成为医疗工作者面临的重要挑战。

目前，常用的评估方法包括计算身体质量指数（BMI），然而BMI的测量需要专业设备和一定的技术培训，且在孕期其数值会因体重变化而波动，这使得其在实际应用中存在一定的局限性。相比之下，中上臂围（MUAC）作为一种简便的体格测量指标，其数值在孕期变化较小，因此被认为是一种更为可靠的营养状况评估工具。MUAC的测量只需要一个非弹性软尺，操作简单，适合在资源匮乏的地区推广使用。

本研究的目的是评估MUAC在卢旺达基加利的Kacyiru医院中，对孕妇肥胖的检测效果。通过一项横断面研究，研究人员对689名孕妇进行了数据收集。研究对象包括所有在Kacyiru医院进行产前检查的孕妇，研究过程遵循严格的纳入和排除标准。纳入标准要求孕妇为健康状态，且为单胎妊娠，并居住在卢旺达。排除标准则包括多胎妊娠、患有慢性疾病（如HIV、糖尿病、高血压和甲状腺疾病）以及存在妊娠并发症（如妊娠剧吐）的孕妇。

研究过程中，研究人员采用了标准的测量方法，包括使用非弹性软尺测量MUAC，使用Seca 786组合身高体重计测量身高和体重，并据此计算BMI。所有测量均进行了两次，取平均值，如有差异则进行第三次测量。所有仪器在每天使用前都会进行校准，以确保数据的准确性。BMI的计算采用标准公式，即体重（公斤）除以身高（米）的平方。研究中使用BMI≥30.0 kg/m2作为肥胖的标准，同时结合MUAC数据，利用受试者工作特征（ROC）曲线分析，以确定最佳的MUAC截断值。

研究结果显示，689名孕妇中，有5名（0.7%）被判定为体重过轻，而有195名（28.3%）被判定为肥胖。BMI与MUAC之间存在显著的正相关性（r=0.78），这一相关性在早期和晚期妊娠子群中同样显著（r=0.774和r=0.806）。通过ROC分析，研究人员确定了最佳的MUAC截断值。在早期妊娠中，最佳截断值为≥29.5 cm，对应的Youden指数（YI）为0.73，灵敏度为0.92，特异性为0.80，预测价值较高（AUROCC=0.87，95%置信区间为0.77–0.97）。而在晚期妊娠中，最佳截断值为≥27.5 cm，对应的YI为0.62，灵敏度为0.92，特异性为0.71，预测价值同样较高（AUROCC=0.89，95%置信区间为0.87–0.92）。总体来看，MUAC在早期和晚期妊娠中均能有效识别肥胖，且具有较高的预测价值。

这些结果与之前在其他地区的研究相吻合。例如，有研究显示在苏丹的688名孕妇中，MUAC与BMI之间的相关性分别为0.734（早期）和0.703（晚期）。在南非的研究中，MUAC与BMI的相关性分别为0.93（早期）和0.92（晚期）。在巴西的一项大规模研究中，MUAC与BMI的相关性在第一、第二和第三孕期分别为0.872、0.870和0.831。此外，在伦敦和都柏林的2912名孕妇中，MUAC与BMI的相关性为0.836。这些研究均表明，MUAC与BMI之间存在显著的正相关关系，且在不同孕期中的相关性有所不同。

本研究的一个重要发现是，MUAC在早期和晚期妊娠中的最佳截断值分别为29.5 cm和27.5 cm，这与之前在其他地区的研究结果有所不同。例如，在早期孕妇中，有研究建议使用28.0 cm作为截断值，但其灵敏度和特异性较低（YI=0.61，灵敏度76%，特异性86%）。而在晚期孕妇中，有研究建议使用29 cm作为截断值，灵敏度和特异性分别为80.0%和87.0%。相比之下，本研究中MUAC的截断值较低，但灵敏度较高，表明在卢旺达的孕妇群体中，MUAC可以更有效地识别肥胖。这种差异可能源于不同地区的营养状况、社会人口学特征、遗传因素以及测量方法的差异。

此外，本研究还发现，BMI在早期和晚期妊娠中存在显著差异，而MUAC在不同孕期之间则没有显著差异。这一结果表明，MUAC可能比BMI更适合用于评估孕期的营养状况。在资源有限的环境中，BMI的测量可能面临设备不足和技术培训缺乏的问题，而MUAC的简便性使其成为一种更具可行性的替代方案。

本研究的局限性之一是样本中体重过轻的孕妇数量较少（仅5名），这使得无法深入探讨MUAC在检测体重过轻方面的有效性。此外，研究未评估孕妇的孕前BMI和孕期体重增长情况，这可能影响对MUAC在孕期中预测作用的理解。研究的单一中心、医院环境也限制了结果的普遍适用性，无法推广到更广泛的卢旺达或非洲撒哈拉地区的人群。研究采用的是横断面设计，因此无法得出关于因果关系或预测母婴不良结局的结论。未来的研究可以考虑纳入更多变量，如教育水平、收入状况和饮食习惯，以更全面地了解肥胖和体重过轻的潜在原因。此外，研究未跟踪孕妇直至分娩，以评估其母婴不良结局，因此无法进一步探讨MUAC与特定妊娠并发症（如妊娠糖尿病、早产和低出生体重）之间的关系。

总体而言，本研究的结果表明，MUAC在检测孕妇肥胖方面具有较高的可靠性和有效性。然而，为了更全面地评估MUAC的临床应用价值，未来的研究需要扩大样本规模，并进行纵向随访，以评估MUAC在检测体重过轻以及评估与肥胖相关的不良妊娠结局方面的潜力。此外，研究应考虑不同地区和不同人群的差异，以确定最适合当地情况的MUAC截断值。这不仅有助于提高筛查的准确性，还能为公共卫生政策提供科学依据，从而改善孕妇的健康状况和母婴结局。