癌症作为英国生物银行中多病共存的主要诱因：利用传统统计建模和机器学习方法分析风险因素

《European Journal of Cancer Prevention》：Cancer as a main contributor to multimorbidity in the UK Biobank: analysis of risk factors using conventional statistical modelling and machine learning

　　研究分析了13.8万UK Biobank参与者数据，发现腰围增大、吸烟和睡眠不足是导致多病共存显著风险因素，性别差异明显，机器学习模型验证了传统统计方法结果。

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癌症经常与其他慢性疾病同时发生，这大大增加了疾病负担。多重疾病是一个日益严重的公共卫生问题，其形成与社会人口统计学因素、生活方式和环境因素之间的复杂相互作用有关。本研究旨在使用传统的统计模型和机器学习方法来确定多重疾病的主要预测因素。我们分析了138,126名39至73岁的英国生物银行（UK Biobank）参与者的数据。通过Fine and Gray竞争风险回归和随机生存森林（RSF）方法评估了20个潜在的风险因素。在五年的随访期间，共有4,384人出现了多重疾病，其中52.3%的病例伴有癌症。五年累积发病率为男性3.9%，女性2.6%。腰围增加（男性：风险比1.15，95%置信区间：1.00–1.31；女性：风险比1.29，95%置信区间：1.09–1.54）和吸烟（每增加5包年：男性：风险比1.06，95%置信区间：1.05–1.07；女性：风险比1.08，95%置信区间：1.06–1.10）显著增加了患病风险。睡眠不足和睡眠时间过长也与较高的风险相关，尤其是在女性中（睡眠时间过长：风险比1.68，95%置信区间：1.17–2.40）。与适量饮酒者相比，曾经饮酒者、终生戒酒者和重度饮酒者的风险更高。随机生存森林分析显示，吸烟、腰围和睡眠时间是男性的关键预测因素，而在女性中，饮酒、吸烟和腰围最为重要。现有的饮食信息、体力活动和空气污染并未被确定为主要预测因素。针对吸烟、肥胖、饮酒和睡眠时间这些因素进行干预，可以在中年时期降低未来多重疾病的发生负担。

通俗语言总结：本研究利用138,126名39至73岁的英国生物银行参与者的数据，探讨了导致多重疾病发生的因素。五年内，有4,384人出现了多重疾病，其中52.3%的病例伴有癌症。主要的风险因素包括腰围增加、吸烟和睡眠时间过长，这些因素在不同性别之间存在差异。吸烟、腰围和睡眠时间是男性的关键预测因素，而对于女性来说，饮酒、吸烟和腰围同样重要。值得注意的是，饮食、体力活动和空气污染并未被确定为主要风险因素。在中年时期针对这些因素进行干预，可以降低多重疾病的风险。

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