综述：关于单核苷酸多态性与饮食模式相互作用对中国成年人超重和肥胖机制影响的研究进展：一篇叙述性综述

《Frontiers in Nutrition》：Research progress on the mechanistic impact of single-nucleotide polymorphisms and dietary pattern interactions on overweight and obesity in Chinese adults: a narrative review

　　基因多效性及性别差异在肥胖中的调控机制与精准营养策略研究，提出构建三维基因-饮食-代谢表型模型（基因、膳食结构、动态代谢表型）整合多维度数据以优化个体化肥胖干预方案。

　　肥胖已成为全球范围内严峻的公共卫生挑战，其发生机制涉及遗传易感性、环境因素（尤其是饮食结构的变化）以及二者之间的复杂交互作用。2025年，中国国家卫生健康委员会（NHC）在关键政策制定会议中启动了“体重管理年”计划，这一举措引发了广泛的社会和科学关注。尽管已有大量关于肥胖的研究，但将基因-饮食交互作用与性别差异相结合，特别是在中国成年人群体中的系统性分析仍显不足。本文旨在综合近年来关于肥胖相关基因多态性、饮食影响及其交互作用的研究进展，以期为中国成年人的肥胖干预策略提供科学依据。

在中国，肥胖问题日益严重，国家调查数据显示，超过一半的成年人已属于超重或肥胖范围，这一趋势反映了肥胖在中国社会中的快速上升。这一现象的出现与传统生活方式向现代、高热量环境的转变密切相关。现代生活方式的特点包括久坐不动、体力活动减少以及高能量摄入，这些因素共同促成了肥胖的流行。然而，值得注意的是，尽管这些饮食结构的变化在群体层面显著推动了肥胖的增加，但个体对这些环境变化的反应却存在显著差异。这种差异可能源于遗传背景的多样性，因此，研究基因与饮食之间的交互作用，对于理解肥胖的异质性具有重要意义。

近年来，基因组学研究取得了显著进展，识别出多个与肥胖相关的单核苷酸多态性（SNPs），这些SNPs在不同人群中表现出不同的生物学机制。例如，某些SNPs通过调节食欲相关通路或影响能量代谢过程，对肥胖的发生具有潜在影响。然而，目前这些SNPs对肥胖表型的解释力仍有限，仅能解释不到5%的体重指数（BMI）变异，远低于估计的遗传率（40%?70%）。这提示我们，除了已知的单基因效应外，还需关注多基因协同作用及更复杂的基因-环境交互机制，以更全面地揭示肥胖的遗传基础。

性别差异在肥胖的遗传和环境因素中扮演了重要角色。研究表明，某些SNPs在男性和女性中的影响存在显著差异，这可能与性激素对脂肪分布的调控有关。例如，特定基因多态性在女性中表现出更高的肥胖风险，而男性则可能在某些遗传背景下更易受到饮食干预的影响。此外，不同地区的饮食习惯也对肥胖的发生具有显著影响。南方的传统饮食被认为对肥胖具有一定的保护作用，而北方饮食则与较高的超重风险相关。这种地区差异可能与地理环境、气候条件以及生活方式的多样性有关。

饮食结构的改变是导致肥胖增加的主要环境因素之一。现代饮食中高脂肪、高糖分和加工食品的摄入量显著增加，而传统饮食则以植物性食物为主。这种转变不仅影响了能量摄入的总量，还改变了营养素的摄入比例，进而影响个体的代谢状态。然而，值得注意的是，个体对这些饮食变化的反应并非一致，而是受到遗传背景的显著影响。例如，某些基因多态性可能增强个体对高能量饮食的易感性，而另一些则可能提供一定的保护作用。这种基因-饮食交互作用的存在，强调了在制定干预策略时，必须考虑个体的遗传特征，以实现更有效的体重管理。

此外，饮食行为在肥胖的发展中也具有重要作用。健康饮食习惯，如选择低脂食物、控制进食速度和摄入适量的膳食纤维，已被证明有助于控制体重和预防代谢性疾病。然而，研究也发现，某些基因多态性可能显著影响个体对特定饮食模式的反应。例如，携带某些基因变异的个体在摄入高脂肪或高糖分食物时，其体重增加的风险更高。这种现象表明，饮食干预的效果可能因个体的基因背景而异，因此，精准营养策略的制定需要结合基因组信息，以识别那些对特定饮食模式具有更高响应性的个体。

基因-饮食交互作用的研究还揭示了性别在这一过程中的关键调节作用。女性和男性在基因多态性对肥胖的影响上存在显著差异，这可能与性激素对代谢途径的调控有关。例如，某些基因多态性在女性中表现出更高的肥胖风险，而男性则可能在某些情况下对特定饮食干预更敏感。这种性别差异的存在，提示我们在设计干预方案时，应考虑性别因素，以提高干预的有效性和针对性。

综上所述，肥胖的发生是一个多因素共同作用的结果，涉及遗传、环境及两者的交互作用。随着基因组学和营养学研究的深入，我们逐渐认识到，单一因素的分析框架已无法全面解释肥胖的复杂性。因此，未来的研究应更加关注多基因协同效应和基因-饮食交互作用，特别是在中国成年人群体中的应用。通过构建一个三维的基因-饮食-代谢表型模型，结合个体的遗传背景、饮食摄入和动态代谢状态，我们有望更准确地预测肥胖的发生，并制定个性化的干预策略。这一方向的研究不仅有助于理解肥胖的遗传基础，还为精准营养提供了理论依据，推动了从普遍性饮食建议向个体化干预的转变。