六项累积胰岛素抵抗相关指标在不同糖调节状态人群中的卒中风险预测价值：一项中国全国性队列研究

《Lipids in Health and Disease》：Associations between six cumulative insulin resistance-related indices and incident stroke in individuals with different glucose regulation statuses: a national cohort study in China

　　本研究针对胰岛素抵抗（IR）相关指标在卒中风险预测中受糖调节状态影响的问题，通过分析CHARLS队列5,129名45岁以上人群数据，发现累积估计葡萄糖处置率（eGDR）在异常糖调节（AGR）和正常糖调节（NGR）人群中均表现出最强的卒中预测能力（AUC=0.663）。该研究为卒中风险分层提供了更精准的代谢评估工具，对制定个体化预防策略具有重要意义。

　　

卒中作为全球范围内致残和致死的主要疾病，在中国中老年人群中的疾病负担尤为沉重。胰岛素抵抗（IR）被认为是心血管疾病的重要危险因素，但由于金标准高胰岛素-正葡萄糖钳夹技术操作复杂，临床实践中常采用替代指标进行评估。然而，这些指标在不同糖调节状态人群中的预测效能存在差异，且单一时间点的测量难以反映长期代谢紊乱的累积效应。

针对这一科学问题，黄卫成等人在《Lipids in Health and Disease》发表研究，通过分析中国健康与养老追踪调查（CHARLS）的5,129名45岁以上参与者数据，探讨了六项累积IR相关指标——甘油三酯-葡萄糖（TyG）指数、TyG-体重指数（TyG-BMI）、中国内脏肥胖指数（CVAI）、代谢胰岛素抵抗评分（METS-IR）、血浆致动脉硬化指数（AIP）和估计葡萄糖处置率（eGDR）与卒中风险的关联。

研究团队采用多变量Cox比例风险模型和限制性立方样条（RCS）分析评估指标与卒中风险的剂量反应关系，并通过受试者工作特征（ROC）曲线、净重分类改善指数（NRI）和综合判别改善指数（IDI）等统计方法比较各指标的预测性能。

研究结果显示，在总人群中，较高的累积AIP、CVAI、METS-IR、TyG和TyG-BMI与卒中风险增加相关，而较高的累积eGDR则显示保护作用。分层分析发现，eGDR是唯一在异常糖调节（AGR）和正常糖调节（NGR）亚组中均保持显著关联的指标。

剂量反应关系分析显示，累积eGDR与卒中风险呈线性负相关，而其他指标在不同糖调节状态人群中表现出异质性。预测性能比较表明，累积eGDR在总人群（AUC=0.663）、AGR组（AUC=0.647）和NGR组（AUC=0.673）均表现最优，且加入传统风险因素模型后进一步提升了预测准确率。

相对重要性分析证实，累积eGDR在卒中预测中的贡献度最高，其R²值和解释对数似然值均显著优于其他指标。

本研究首次系统评估了多项累积IR指标在不同糖调节状态人群中的卒中预测价值，证实累积eGDR具有最优的预测性能和临床适用性。研究结果支持将长期代谢监测纳入卒中风险评估体系，为个体化预防策略的制定提供了循证依据。未来研究可进一步探索这些指标在多种族人群中的适用性及其与卒中亚型的特异性关联。