老龄化账单:人口结构变迁对韩国国民健康保险财政的预测研究(2023-2042)
《Health Economics Review》:The bill of aging: fiscal projections of demographic changes on South Korea’s national health insurance, 2023–2042
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时间:2025年11月19日
来源:Health Economics Review 3.3
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本研究针对全球性人口老龄化加剧背景下医疗系统财政可持续性挑战,以韩国国民健康保险(NHI)为研究对象,通过混合预测模型(ARIMAX与组分法结合)同步预测2023-2042年收支轨迹。结果显示:NHI支出将于2025年超过收入,累计储备金于2030年耗尽;至2042年,人口结构变化将导致收入减少12.0%(42.7万亿韩元)、支出增加33.5%(109.7万亿韩元)。研究警示需通过贡献率改革、医疗效率提升及社区护理体系优化等政策干预以应对“老龄化账单”,为面临类似挑战的国家提供关键决策依据。
随着全球生育率持续走低与人均寿命延长,人口结构老龄化已成为各国医疗系统财政可持续性的核心挑战。经济合作与发展组织(OECD)数据显示,到2040年,其成员国公共医疗支出占GDP比例将从2018年的8.8%升至11.2%-11.8%,其中逾四分之一增长源于老龄化因素。韩国作为全球老龄化速度最快的国家之一,65岁以上人口比例预计从2023年的18.2%飙升至2042年的35.5%,老年抚养比(old-age dependency ratio)同期由24.4升至62.6,意味着每位老年人仅由1.6名劳动年龄人口支撑(2023年为4人)。这一趋势对以社会保险为基础的韩国国民健康保险(National Health Insurance, NHI)体系构成严峻压力:2022年,65岁以上人群医疗费用已占NHI总支出的43.2%。
为量化人口结构变迁对NHI财政的长期影响,Kim与Woo在《Health Economics Review》发表研究,通过混合预测框架(结合组分投影与时间序列计量经济模型)模拟2023-2042年NHI收支路径,并对比基线情景与固定人口结构(以2023年为基准)反事实情景,首次系统分离出纯人口老龄化对财政的“净效应”。
研究基于韩国统计厅(Statistics Korea)人口中位预测方案及国会预算办公室(National Assembly Budget Office)经济指标,构建NHI收入(含工薪阶层与自雇者保费、政府补贴、其他收入)与支出(医疗福利、非医疗福利、管理成本)组分模型。关键参数如工薪阶层人均收入、各年龄组人均医疗费用(分存活者与死亡者)采用ARIMAX模型(Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables)拟合,引入人均GDP、名义工资增长率及COVID-19阶段虚拟变量以捕捉宏观经济与疫情扰动。敏感性分析覆盖人口高/低方案、收入与支出置信区间、保费增长率(1%-3%)及老年人医疗费用减缓情景(年降3%-5%)。
NHI收入预计从2025年的108.0万亿韩元增至2042年的314.2万亿韩元,年均增速由2023-2032年的7.5%降至2033-2042年的5.6%;同期支出从108.4万亿韩元升至437.5万亿韩元,年均增速分别为9.4%与7.8%。收支逆差自2025年出现,累计储备金于2030年耗尽,年度赤字从2032年的21.8万亿韩元扩大至2042年的123.3万亿韩元。
65岁以上人群医疗福利占比从2023年的45.1%升至2032年的57.6%与2042年的66.4%,人均医疗费用为20-39岁人群的5.6倍(2023)至6.5倍(2042)。反事实分析显示,若人口结构固定于2023年,NHI可持续保持财政盈余,凸显老龄化对支出的主导作用。
至2032年,人口结构变化使收入减少4.5%(8.5万亿韩元)、支出增加17.8%(30.8万亿韩元),年度财政负担达39.4万亿韩元(占支出19.3%);至2042年,两项指标分别扩大至12.0%(42.7万亿韩元)与33.5%(109.7万亿韩元),年度负担升至152.5万亿韩元(占支出34.8%)。
提高保费年增长率至3%可推迟储备枯竭3年至2033年;老年人医疗费用年降3%-5%可延后赤字出现1-2年。但所有情景均无法避免2030年后持续性赤字,凸显结构改革的紧迫性。维持年度财政平衡需保费率从2027年的7.55%持续升至2042年的12.71%,远超现行8%法定上限。
研究揭示韩国NHI体系面临的核心矛盾:人口老龄化通过缩减缴费基数(劳动年龄人口下降)与推高医疗需求(老年人口激增),导致收支增速结构性错配。政策应对需多维度协同:一是整合NHI与医疗援助(Medical Aid Program)支出监测,提升医疗技术成本效益评估;二是通过初级保健强化、安宁疗护推广及数字健康技术(如AI、远程医疗)降低老年人群急性护理依赖;三是突破保费率法定上限,立法明确政府补贴比例,探索糖/钠健康税(health taxes)等多元筹资;四是建设社区为本的老年护理基础设施,保障健康公平。本研究提供的“收入-支出”双轨预测框架与人口净效应量化方法,为全球老龄化社会医疗财务可持续性治理提供了可迁移的分析范式。
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