2002年至2022年中国老年人多重疾病患病率的年龄-时期-队列分析

《GeroScience》：Age–period–cohort analysis of multimorbidity prevalence among Chinese older adults: from 2002 to 2022

　　中国65-105岁老年人多病共存趋势研究基于2002-2022年CLHLS数据，采用分层年龄-时期-队列模型分析。结果显示年龄趋势呈倒U型，女性65-95岁、男性95-105岁患病率最高；队列趋势呈现先升后降再升波动；性别差异显著，独居女性多病共存风险低于同年龄段非独居女性。该研究为老龄化社会医疗资源配置和健康政策制定提供科学依据。

　　

摘要

本研究旨在估算2002至2022年间中国老年人多重疾病的年龄、时期和群体趋势，并探讨这些趋势如何受到性别以及是否独居的影响。数据来源于中国健康生活纵向调查（CLHLS，2002–2022年），共纳入了52,876名65至105岁的有效样本。我们测量了15种类型的慢性疾病，患有两种或以上慢性疾病的参与者被视为具有多重疾病。采用分层年龄-时期-群体交叉分类随机效应模型（HAPC-CCREM）来分析多重疾病的年龄、时期和群体动态。参与者的平均年龄为85.91±11.09岁。年龄对多重疾病的影响呈倒U形：65–95岁的女性以及95–105岁的男性患多重疾病的概率较高。多重疾病的群体趋势先上升，随后下降，之后再次上升；而时期趋势则呈现波动性下降。在多重疾病的年龄和群体趋势上存在性别差异。此外，性别与是否独居的交互作用对多重疾病的年龄趋势有显著影响。在所有年龄组中，独居女性的多重疾病风险均低于与他人同住的女性。本研究揭示了年龄、时期和群体对多重疾病的独立影响：不同性别的多重疾病概率峰值出现在不同年龄，且独居对女性具有保护作用，这些发现为医疗资源的分配提供了科学依据。多重疾病的动态变化有助于预测未来的多重疾病趋势，并为人口老龄化政策提供参考。