零售市场体系在价格传导作用下对农业种植结构演变的影响：基于区间数扩展算法的结构方程模型

《Frontiers in Sustainable Food Systems》：The driving effect of the retail market system on the evolution of agricultural planting structure under price transmission: a structural equation model based on the interval number expansion algorithm

　　加速传统农业向现代农业转型和升级农业种植结构是当前中国农业发展的核心任务。本文基于价格传导机制，构建了包含零售市场网络密度、集中度、规模与种植结构的多层次分析框架，采用区间数扩展DEMATEL方法识别关键影响路径，结合微分进化算法优化参数，通过结构方程模型验证零售市场对种植结构的间接影响机制。研究发现：零售市场网络密度与规模负向影响价格波动，正向影响经济作物种植；市场集中度负向影响粮食种植，但对经济作物影响不显著；价格传导机制在零售市场与种植结构间起中介作用，且存在区域异质性。基于实证结果，提出分阶段差异化政策建议，强调需通过数字化提升信息效率、反垄断防止市场扭曲、优化规模与结构协同机制。

　　中国农业正处于从传统农业向现代农业转型的关键阶段，这一转型不仅是经济发展的需要，也是提升农业效益、优化资源配置和满足市场需求的重要手段。近年来，农业种植结构的升级已成为农业现代化的核心议题之一。从低价值链条向高价值链条的转变，不仅有助于提升农业附加值，还能增强农业的市场竞争力。在这一过程中，零售市场系统的作用不可忽视。研究农业零售市场如何通过价格传导机制影响种植结构，对于精准引导农业转型具有重要的现实意义和长远价值。本研究通过构建结构方程模型，分析了农业零售市场对种植结构的影响，揭示了价格在其中的中介作用，并提出相应的政策建议。

农业零售市场系统是一个复杂的市场体系，涵盖了交易对象、交易场所、交易规则以及市场参与者之间的互动关系。它不仅促进了农产品的流通，还对农业生产的组织形式、资源配置和市场供需关系产生了深远影响。农业种植结构的变化，不仅与自然条件、资源禀赋密切相关，也受到市场力量的显著影响。市场集中度、网络密度和市场规模等市场特征，是影响价格传导机制的重要因素。价格传导机制通过市场信息的传递和反馈，将市场需求转化为生产调整的信号，从而影响种植结构的演变。因此，理解零售市场如何通过价格传导机制引导农业种植结构的变化，是实现农业现代化的重要基础。

在农业零售市场系统中，网络密度指的是市场节点之间的连接程度。高网络密度意味着更多的零售点，从而形成更强的市场竞争，有助于降低价格波动。然而，高网络密度也可能导致信息冗余，使农民、中间商、加工企业等难以准确获取价格信息，增加市场运行成本。因此，优化网络密度，提高信息传输的效率和质量，是提升农业市场效率的关键。此外，高网络密度有助于促进信息共享和市场协同，为农业创新提供条件，推动农业种植结构的优化。

市场集中度则是指市场中主要参与者对市场控制的程度。当市场集中度较高时，少数大型零售商占据主导地位，他们的议价能力和定价能力较强，可能导致价格波动。然而，高集中度也可能带来更高效的供应链管理，从而降低整体成本，使最终价格趋于稳定。但值得注意的是，高集中度可能抑制价格信息的多样性，使种植结构趋于同质化，影响市场活力。因此，降低市场集中度，鼓励多元化的市场参与主体，有助于提升市场的开放性和多样性，增强农业种植结构的适应性。

市场规模则反映了农业零售市场的整体容量和影响力。大市场通常具有更高的交易量和价值，能够支持更复杂的市场网络和更高效的资源配置。但市场规模的扩大也可能导致信息噪声增加，使价格信息的传递变得更加困难。因此，在扩大市场规模的同时，必须注重信息质量的提升，确保市场扩大与信息优化同步进行。此外，市场的规模扩张可以带动农业生产的多样化和专业化，促进农业种植结构的升级。

为了深入研究农业零售市场对种植结构的影响，本研究构建了结构方程模型，并采用间隔数扩展DEMATEL方法和差分进化算法，对农业零售市场系统的结构特征与价格传导机制之间的关系进行了实证分析。研究发现，农业零售市场对价格具有显著的负向影响，而对种植结构则呈现明显的正向作用。价格传导机制在农业零售市场与种植结构之间起到了重要的中介作用。这意味着，农业零售市场通过影响价格，进而影响农民的种植决策，推动农业种植结构的优化。

从实证结果来看，农业零售市场网络密度对粮食价格和油料作物价格均具有显著的负向影响，表明更高的市场网络密度有助于稳定价格，减少价格波动。同时，网络密度对种植结构的影响也呈现显著的正向关系，即随着市场网络密度的提高，农民倾向于种植更多经济作物，而粮食作物的种植比例则逐渐下降。这说明，市场网络的扩展不仅有助于提升市场效率，还能引导农业种植结构的优化，推动农业向高附加值方向发展。

市场集中度对价格的影响则表现出一定的复杂性。高市场集中度可能导致价格的不稳定性，因为少数大型企业对市场的控制力较强，容易形成价格垄断。然而，市场集中度的适度提升有助于提高市场效率，促进价格信息的稳定传递，从而引导种植结构的优化。本研究发现，市场集中度对粮食种植结构具有显著的负向影响，而对油料作物种植结构则表现出正向作用。这表明，市场集中度的调整需要考虑不同作物的特性，以及价格传导机制的差异。

市场规模对价格的影响也表现出明显的负向作用，即随着市场规模的扩大，价格波动趋于稳定。同时，市场规模的提升对种植结构具有正向影响，促进经济作物种植比例的上升。这说明，市场的发展不仅影响价格，还对农业种植结构的优化具有重要推动作用。因此，构建高效、透明的市场体系，提升市场对农业生产的引导作用，是推动农业种植结构优化的重要路径。

本研究进一步分析了农业零售市场通过价格传导机制对种植结构的影响，发现价格在其中起到了显著的中介作用。市场特征对价格的影响，进而影响种植结构的变化，表明价格信息的传递和反馈是连接市场与农业生产的桥梁。因此，优化价格传导机制，提高价格信息的透明度和准确性，有助于提升农业种植结构的适应性和灵活性。

基于上述分析，本研究提出了多项政策建议。首先，应实施差异化的市场结构调控策略，精准管理价格信号。通过优化市场网络密度，减少信息冗余，提高价格传导效率，可以促进农业市场的健康发展。其次，应降低市场集中度，防止价格扭曲。鼓励多元化的市场参与主体，打破市场垄断，有助于提升价格信号的多样性和准确性，促进农业种植结构的多样化发展。最后，应根据不同区域的发展阶段，制定相应的政策。例如，在农业发展初期，应注重市场网络的建设，扩大市场规模；在快速发展阶段，应优化市场结构，防止市场集中度过高；在转型阶段，应引导市场向多元化和高质量方向发展。

此外，本研究还指出，价格传导机制在农业零售市场与种植结构之间具有显著的中介作用。通过分析价格传导机制，可以更好地理解市场如何影响农业生产的决策，从而制定更有效的农业政策。同时，价格传导机制的优化有助于减少价格波动对农业生产的冲击，促进农业的稳定发展。

未来的研究可以进一步拓展本研究的成果。例如，可以引入动态面板模型或时变参数模型，研究价格传导机制的时滞效应和动态调整过程，揭示短期波动与长期均衡之间的复杂关系。此外，还可以将外部因素，如气候变化、政策补贴和技术进步，纳入研究框架，量化这些因素对市场系统和种植结构的直接和间接影响，构建更全面的理论模型。这些研究方向有助于更深入地理解农业市场与种植结构之间的关系，为农业政策的制定和实施提供更科学的依据。