加拿大的成年人中，多维饮食模式及其与多种社会人口学特征的关联：一项横断面研究

《Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism》：Multidimensional dietary patterns and their joint associations with intersecting sociodemographic characteristics among adults in Canada: a cross-sectional study

　　饮食模式与社会人口学特征的联合分析：基于加拿大2015年社区健康调查数据，通过混合图形模型探讨30种食物组与性别、年龄、收入等10项社会人口学特征的关联。结果显示年龄与全谷物摄入负相关（?0.12；95%CI [?0.16,?0.09]），性别与红肉正相关（0.16；95%CI [0.11,0.21]）；部分饮食成分存在替代效应（如精制谷物取代全谷物）。

　　

摘要

饮食模式由多个相互关联的组成部分构成，而个体具有众多可能共同影响饮食模式的社会人口学特征。评估社会人口学特征与饮食模式之间关联的研究通常没有考虑到这种复杂性。本研究的目的是探讨加拿大成年人饮食模式与社会人口学特征之间的相互关系。研究数据来自2015年加拿大社区健康调查中的24小时饮食回顾数据（n = 14,097名18岁及以上的成年人）。研究人员构建了三个混合图形模型，以探究社会人口学特征、饮食成分以及社会人口学特征与饮食成分之间的关联网络。这些网络包含了30种经过对数转换的食物类别（以克为单位）、性别、年龄、家庭食物安全状况、收入、就业状况、教育水平、地理区域和吸烟状况等变量。结果以（边权重；95%置信区间）的形式呈现。研究发现，饮食成分之间以及社会人口学特征之间的关联最为显著。在同时考虑饮食成分和社会人口学特征的模型中，年龄与谷物（其他类型）（-0.12；[-0.16, -0.09]）、咖啡/茶（0.21；95%置信区间 [0.17, 0.24]）和全谷物（0.12；[0.08, 0.15]）的摄入量存在关联；性别则与含糖饮料（0.11；[0.06, 0.17]）、酒精（0.18；[0.13, 0.24]）、腌制肉类（0.20；[0.15, 0.26]）和红肉（0.16；[0.11, 0.21]）的摄入量有关。在某些情况下，饮食成分之间的关联表明某些食物类别的摄入量被其他食物类别所替代，例如全谷物被精制谷物所取代。年龄和性别是与饮食成分关联最紧密的社会人口学特征。探究交叉的社会人口学特征与多维饮食模式之间的相互关系有助于更好地理解饮食的多样性，从而为制定促进健康饮食的政策和计划提供依据。