苏莱曼尼大学女学生饮食模式与营养习惯横断面研究（2025-2026）：社会经济因素与饮食充足性的关联分析

《BMC Public Health》：Dietary patterns and nutritional habits of female students at Sulaimani university: a cross-sectional study in Sulaymaniyah, 2025–2026

　　本研究针对伊拉克苏莱曼尼亚地区大学女生面临的饮食挑战，开展了一项横断面调查，旨在评估其饮食模式与营养习惯。研究发现，参与者的总体饮食习惯处于中等水平，年龄、学业阶段、父亲教育程度及经济状况是饮食充足性的显著正向预测因子，而健康食品预算限制则产生负面影响。该研究为制定针对性的校园营养干预政策和提升学生健康素养提供了重要依据。

　　

在大学校园里，年轻学子们常常面临学业压力、独立生活适应以及有限的预算，这些因素共同影响着他们的日常饮食选择。对于女性大学生而言，不健康的饮食模式可能带来即时和长远的健康风险，如营养缺乏、精力不足以及增加未来患慢性病的可能性。在伊拉克的库尔德斯坦地区，快速的城市化、不断变化的文化规范以及西式快餐的普及，正悄然改变着年轻一代的饮食习惯。尽管不健康饮食被公认为非传染性疾病预防中的“隐性流行病”，但在类似苏莱曼尼亚这样的中低收入地区，关于大学生，尤其是女学生具体饮食行为的本地化证据仍然匮乏。现有研究往往缺乏按性别细分的数据，忽略了女性学生可能面临的独特挑战，如家庭期望、节食压力和文化对食物选择的限制等。因此，准确了解苏莱曼尼大学女学生的饮食现状，对于制定有效的、性别敏感的校园营养健康政策至关重要。

为此，研究人员在《BMC Public Health》上发表了一项研究，旨在评估2025-2026学年苏莱曼尼大学女学生的饮食模式和营养习惯。为了回答上述问题，研究团队进行了一项横断面调查。他们采用便利抽样方法，在2024年1月15日至2025年9月20日期间，招募了苏莱曼尼大学六所学院（包括护理学院、医学院、药学院、牙科学院、伊斯兰教育学院和商学院）的200名女学生参与研究。研究使用了一份结构化的问卷，该问卷经过预试验验证具有可接受的信度（Cronbach‘s alpha为0.81）。问卷主要包含三部分：社会人口学信息、包含14个条目的饮食习惯量表和包含23个条目的食物频率量表。数据分析采用SPSS 26软件，运用了卡方检验、Pearson相关分析和多元线性回归分析等统计方法。

demographic characteristics

参与研究的200名女学生平均年龄为20.70 ± 1.69岁，大部分（93%）为单身。学生主要来自护理学院（42%）和医学院（39.5%）。超过半数（54%）的学生认为家庭经济状况“充足”，但45%的学生报告用于购买健康食品的预算有限。父亲和母亲的教育水平均以小学及非正规教育为主。总体饮食习惯评分均值为29.4 ± 3.18，其中38%的学生饮食习惯被评定为“不足”，32%为“中等”，30%为“充足”。

Health status and family medical history

绝大多数学生（93%）自身无慢性疾病。在家族疾病史方面，大部分学生（95%）无已知的遗传性疾病。父亲最常见的疾病是糖尿病（18%）和心血管疾病（10%），而母亲最常见的则是高血压（17%）。

Dietary behaviors of female students

行为分析显示，学生们普遍偏好在家就餐（87% “总是”），但在外就餐（如餐厅）也较常见（63.5% “有时”）。超过半数（57%）的学生表示能规律进餐，但同时也存在不健康行为，例如43.5%的学生“总是”在两餐之间随意进食，42%的学生“总是”或“有时”感到饥饿，32.5%的学生“总是”快速进食。此外，64%的学生表示看到或闻到喜爱的食物时会有强烈的进食冲动。在具体饮食习惯上，43.5%的学生习惯餐后立即饮用茶/咖啡，摄入高盐（35% “总是”）和高脂肪（29.5% “总是”）食物的情况也较为普遍。

Consumption patterns across food categories

食物消费频率显示，草本香料（87.5% “总是”）、白面包（87% “总是”）、坚果种子（71.5% “总是”）的消费率很高。同时，加工食品和不太健康的选项消费也相当频繁，例如快餐（74.5% “总是”）、高脂肪涂抹酱（61% “总是”）和碳酸饮料（56.5% “总是”）。相比之下，健康食品如新鲜蔬菜（64% “总是”）、水煮蔬菜（57.5% “总是”）、水果（43% “总是”）和豆类（41% “总是”）的经常性消费比例相对较低。鸡肉（50.5% “总是”）的消费高于红肉（25.5% “总是”）。

Correlation between legal knowledge, good attitude, interference of nurses to legal issues, and demographic variables

卡方检验揭示了饮食习惯水平与多种社会人口学因素之间存在显著关联（p < 0.01）。年龄较大的学生（>22岁）中拥有充足饮食习惯的比例（38.3%）远高于年轻学生。随着学业阶段的升高，拥有充足饮食习惯的学生比例显著增加（例如，第四阶段92%，第五、六阶段100%）。父亲教育水平越高，学生的饮食习惯越好（父亲为学院/大学或研究生学历的学生均表现出充足的饮食习惯）。有趣的是，认为经济状况“勉强充足”的学生中，有65.6%表现出充足的饮食习惯，而认为“充足”的学生中则没有。

Predictors of dietary adequacy score among female students

多元线性回归分析进一步确定了影响饮食充足性评分的关键预测因子。年龄（B = 0.23, p = 0.005）、学业阶段（B = 0.34, p < 0.001）、自感经济状况（B = 0.52, p = 0.001）和父亲教育水平（B = 0.41, p < 0.001）是显著的正向预测因子。相反，有限的健康食品预算（B = -0.67, p < 0.001）是显著的负向预测因子。使用互联网获取饮食建议（B = 0.43, p = 0.012）与更高的饮食充足性评分相关。与医学院学生相比，护理学院学生的评分显著较低（B = -0.45, p = 0.034）。

Correlations between dietary Behaviors, food Consumption, and demographic variables

Pearson相关分析显示，总体饮食习惯评分与健康食品消费（r = 0.72, p < 0.001）和规律进餐模式（r = 0.65, p < 0.001）呈强正相关，而与加工食品消费（r = -0.58, p < 0.001）呈负相关。水果蔬菜摄入量与健康食品评分（r = 0.78, p < 0.001）和总体饮食习惯（r = 0.59, p < 0.001）也呈强正相关。年龄（r = 0.31, p < 0.001）和经济状况（r = 0.42, p < 0.001）与更好的饮食模式呈正相关，而家庭规模较大则与较差的饮食习惯呈弱负相关（r = -0.16, p < 0.05）。

综上所述，这项研究揭示了苏莱曼尼大学女学生的饮食模式呈现中等水平，但存在明显的改善空间。学生的饮食行为受到传统家庭饮食模式和现代便捷但不健康食品消费的双重影响。研究结论强调，年龄、学业阶段、父亲教育背景和经济能力是促进健康饮食的保护性因素，而经济约束则是主要障碍。这些发现突显了在大学环境中解决营养问题的复杂性，需要多层面、有针对性的干预措施。该研究的意义在于为苏莱曼尼亚地区乃至类似背景的高校提供了重要的基线数据，指出未来干预措施应着眼于提升学生的营养知识、改善校园食品环境（增加健康、可负担的食品选择），并特别关注低年级和社会经济背景相对弱势的学生群体。通过实施基于证据的校园营养促进项目，有望帮助女性大学生建立并维持健康的饮食习惯，从而支持其学业成功和长期健康。